SPSS 10.0 FOR WINDOWS

האוניברסיטה העברית בירושלים הפקולטה למדעי החברה המח' למדע המדינה והמח' לסוציולוגיה ואנתרופולוגיה SPSS 10.0 FOR WINDOWS חוברת הדרכה בסיסית מירי בנטואיץ' הוכן לשיעור במתודולוגיה של ד"ר מיכאל שלו ירושלים, 2002 (תשס"ב)

2 תוכן העניינים מבוא... 3 פרק א': סביבת העבודה... 4 כניסה לתוכנה...4 הכרת המסך... 5 פתיחת קובץ נתונים קיים...6 חלונות נוספים... 6 מעבר בין חלונות פתוחים... 7 שמירה... 7 הגדרת המשתנים...8 העברה/העתקה של משתנים... 11 פרק ב': פקודות טרנספורמציה... 13 פקודת Recode (קידוד מחדש)...13 פקודת 16...Compute פרק ג': ניתוח סטטיסטי בסיסי... 18 חישובים בסיסיים (פקודת (Descriptives 18... פקודת 19...Frequencies פקודת 22...Crosstabs 24... Basic Tables מקדם המתאם של פירסון... 25 עמוד 2 מתוך 26

3 מבוא חוברת זאת מיועדת לסייע בעבודה הראשונית והבסיסית עם תוכנת.SPSS for Windows 10 היא במפורש איננה מהווה תחליף לסדנאות העוסקות בתוכנה זאת. הן משום שהיא עוסקת (כאמור), רק בפונקציות הבסיסיות של התוכנה, והן משום שהיא מתמקדת יותר בפן הטכני, ופחות בפן המהותי-סטטיסטי. מטרתה המרכזית של החוברת, היא לסייע בהכנה לסדנאות, ע"י מתן אפשרות "להיכרות" ראשונית ובסיסית עם תוכנת ה- SPSS. זוהי הכנה חשובה מאוד, אשר בלעדיה, יקשה למצות את מלוא הפוטנציאל של סדנאות אלו המיועדות לסייע בהכנת התרגיל בניתוח סטטיסטי. בנוסף, היא נועדה לשמש כמקור מידע זמין ונוח לצורך ביצוע הפונקציות הבסיסיות של SPSS במהלך הכנת התרגיל. עמוד 3 מתוך 26

4 פרק א': סביבת העבודה כניסה לתוכנה שים/י לב! ההוראות שלהלן מתייחסות להפעלת התוכנה לאחר הכניסה למערכת ההפעלה.Windows בסדנא הראשונה של (18/1/02) SPSS יוסבר ביתר פירוט כלל תהליך הכניסה לתוכנה (כולל הכניסה ל- Windows ). מכל מקום, ניתן גם להיוועץ בצוות "חוות המחשבים" באשר לתהליך זה. מתוך תפריט Start (התחל) בחר/י ב- Programs (תוכניות). מתפריט המשנה, בחר/י ב-.SPSS 10.0 for ולאחר מכן ב- Windows SPSS for Windows.1 או בצע/י לחיצה כפולה על קיצור הדרך לתוכנה בשולחן העבודה (Desktop) בכניסה לתוכנה מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה התעלם/י מסעיפים 2,3): (הערה: אם תיבה זאת אינה מוצגת,.2 באפשרותך לבחור באפשרות,Open an existing data source על מנת לפתוח קובץ נתונים קיים, או לפתוח אותו מאוחר יותר דרך תפריט,File כפי שיוסבר בהמשך. לחץ/י על כפתור ה- OK, במידה שברצונך לבצע את אחת הפעולות המוצגות בתיבת הדו- שיח. לחלופין, לחץ/י על כפתור ה- Cancel, כדי להמשיך הלאה מבלי לבצע את אחת מן הפעולות המוצגות בתיבת הדו-שיח..3 עמוד 4 מתוך 26

5 סרגל כלים הכרת המסך בכניסה לתוכנת SPSS (בהנחה שטרם נפתח קובץ Data כלשהו), סביבת העבודה נראית כך: תא שורת התפריטים גיליון נתונים מצבי תצוגה זהו למעשה חלון ה-.Data Editor שורת התפריטים: סרגל הכלים: גיליון נתונים: תא: מצבי תצוגה: השורה בה מרוכזים כלל תפריטי התוכנה, הכוללים את כל הפקודות שניתן להפעיל בתוכנת.SPSS כל מלה בשורה זאת מייצגת תפריט אחד ועל מנת להציג את תוכנו של התפריט, יש להצביע על המלה המבוקשת וללחוץ על הכפתור השמאלי של העכבר (פעם אחת בלבד). חשוב! המילים שבשורת התפריטים מהוות את שמות התפריטים. לכן, כאשר כתוב שיש לגשת לתפריט File (לדוגמא), הכוונה היא שיש להצביע על המלה File וללחוץ על הכפתור השמאלי של העכבר. מכיל קיצורי דרך לפקודות נפוצות, סרגל הכלים אינו מכיל את כל הפקודות המצויות בתוכנה זהו האזור שבו מוצגים, נכתבים ונערכים הנתונים או הגדרות המשתנים (בהתאם למצב התצוגה שנבחר). שטח העבודה הבסיסי ביותר של גיליון הנתונים. כל תא מכיל נתון אחד או לחלופין סוג הגדרת משתנה אחד ניתן לבחור בין שני מצבי תצוגה בגיליון הנתונים :Data View הצגת המשתנים השונים וערכיהם :Variable View הצגת הגדרות המשתנים (שם, סוג, גודל תווית וכד') עמוד 5 מתוך 26

6 פתיחת קובץ נתונים קיים כדי לפתוח קובץ נתונים קיים, יש לבצע את הפעולות הבאות: 1. מתוך תפריט,File יש לבחור ב- Open, ולאחר מכן בתפריט המשנה, לבחור ב- Data. או בסרגל הכלים יש ללחוץ על הכפתור 2. בתיבת הדו-שיח שמוצגת כעת, יש לבחור בקובץ הרצוי (מסוג,(SAV ע"י הצבעה +לחיצה על הכפתור השמאלי של העכבר, ולאחר מכן לחיצה על כפתור,Open או הצבעה על הקובץ הרצוי + לחיצה כפולה על הכפתור השמאלי של העכבר. חשוב! אם אינך רואה את הקובץ הרצוי, וודא/י שאת/ה מצוי/ה בתיקייה/כונן שמכיל את הקובץ (כפי שמצוין בתיבת.(Look in חלונות נוספים סביבת העבודה של תוכנת,SPSS מציעה 3 חלונות נוספים לעבודה: חלון ה- Output :(Viewer) חלון זה מציג את תוצאותיהן של פעולות כגון,Frequencies, Crosstabs, Graphs, Correlations וכד' כפי שנלמד בהמשך..1 פירוט עץ/מפה: אפשרות לעבור בין חלקי ה- Output השונים חלון זה נוצר באופן אוטומטי לאחר שמתבצעת פעולה שתוצאותיה מוצגות בחלון שכזה. עמוד 6 מתוך 26

7 חלון ה- Syntax : בחלון זה ניתן להשתמש על מנת להפעיל את הפקודות של התוכנה, באמצעות מעין שפת תכנות. החלק הארי של הפקודות שניתן לבצע בחלון זה, הוא מקביל לחלוטין לפקודות המצויות בתפריטים. פרט לפקודות שאינן נגישות דרך התפריטים, מטרת השימוש בפקודות SPSS הנה שמירה על הוראת לביצוע חוזר של עיבודים או עריכת הוראות קיימות, ללא צורך בעבודה מייגעת מול התפריטים. במסגרתה של חוברת זאת לא ייעשה שימוש כלשהו בחלון זה. למעשה, גם על מנת לבצע את תרגיל ה- SPSS שיינתן בהמשך, אין צורך להשתמש בחלון זה. חלון ה- Scripts : בחלון זה ניתן להשתמש על מנת להפעיל שפת תכנות מתקדמת, כדי לבצע אוטומציה של פעולות שונות. גם כאן, במסגרתה של חוברת זאת, לא ייעשה שימוש כלשהו בחלון זה..2.3 מעבר בין חלונות פתוחים (למשל בין ה- Editor Data לבין ה- כדי לעבור בין חלונות התוכנה השונים, שהנם פתוחים (Viewer/Output יש לבצע את אחת מן הפעולות הבאות: מתוך תפריט,Window יש לבחור בחלון הרצוי (רשימת החלונות השונים ממוספרת) או בשורת המשימות (בתחתית המסך), יש ללחוץ על הכפתור (מלבן) שמייצג את החלון שאליו ברצונך לעבור. או מעבר בין החלונות הפתוחים באמצעות צירוף המקשים Alt + Tab שמירה כדי לבצע שמירה של קובץ הנתונים/חלון ה- Output יש לבצע את הפעולות הבאות 1. יש לוודא שהמידע שאותו מעונינים לשמור מצוי בחלון הפעיל (עליון),File אם ברצונך לעדכן את הקובץ הקיים, מתוך תפריט יש לבחור ב- Save..2 לחלופין,ניתן ללחוץ על כפתור אם ברצונך לשמור את השינויים שערכת בקובץ נפרד ושונה מן הקובץ המקורי, או שהנך שומר את נתוני חלון ה- Output בפעם הראשונה, מתוך תפריט,File יש לבחור ב- Save.As בתיבת הדו-שיח שמוצגת, יש לבחור בתיקייה/כונן שבו ברצונך לשמור את הקובץ וכן להקליד את שם הקובץ הרצוי (בתיבת.(File Name בסיום יש ללחוץ על כפתור Save.3 עמוד 7 מתוך 26

8 הגדרת המשתנים כל משתנה, שאת נתוניו מעונינים להזין/לערוך בתוכנת,SPSS צריך להיות מוגדר קודם לכן. כמובן שכאשר עובדים עם קובץ קיים, הגדרות כאלו כבר קיימות אך ייתכן שיתעורר צורך לבצע כל שורה מייצגת משתנה אחד כל עמודה (טור) מייצגת סוג הגדרה אחד (סוג משתנה, רוחב משתנה, תווית משתנה וכד') שינויים. הגדרת המשתנים, נעשית בחלון ה- Editor,Data בלשונית ה- View.Variable סוגי ההגדרה שניתן לקבוע לכל משתנה הם: Name (הגדרת שם משתנה):.1 ניתן לתת שם באנגלית או בעברית. שמות המשתנים יכולים להכיל אותיות, ספרות וסימנים שונים. אורך השם המקסימלי שניתן להעניק למשתנה הוא 8 תווים, ויש ועליו להתחיל באות. אין לכלול בשמות המשתנים רווחים כלשהם Type (סוג המשתנה).2 ניתן להגדיר את המשתנה כמשתנה מספרי כללי,(Numeric) מספרי עם נקודה עשרונית,(Decimal) מספרי עם פסיק,(Comma) תאריך,(Date) צירוף אותיות (String) ועוד. ברירית המחדל של SPSS היא משתנה מספרי כללי.(Numeric) כדי לקבוע הגדרה זאת יש לבצע את הפעולות הבאות: א. יש ללחוץ על התא שבו מוגדר ה- Type, עבור המשתנה הרצוי, הריבוע האפור שמופיע בצדו הימני של התא ולאחר מכן על ב. כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה: עמוד 8 מתוך 26

9 ג. ד. בחר/י בסוג הרצוי (באפשרותך גם להגדיר את הרוחב ואת מספר הספרות שלאחר הנקודה [ראה להלן]) בסיום לחץ/י על כפתור OK Width (הגדרת רוחב הערכים של המשתנה).3 הרוחב מתייחס לכמות התווים שכל ערך של המשתנה יכול להכיל. כוללת את המקומות שלאחר הנקודה העשרונית (Decimals) כמות זאת אינה Decimals (הגדרת מספר המקומות אחרי הנקודה העשרונית).4 אם מדובר במשתנה עם ערכים הכוללים ספרות לאחר הנקודה העשרונית, יש לקבוע באמצעות סוג הגדרה זה את מספר הספרות שלאחר הנקודה העשרונית. מספר המקומות אחרי הנקודה העשרונית אינו יכול להיות גבוה יותר מהגדרת רוחב הערכים של המשתנה (Width) Label (הגדרת תווית המשתנה).5 הגדרה זאת חשובה במיוחד עבור משתנים שניתן להם שם מקוצר, שעלולים לא להבינו. לדוגמא: אם המשתנה הוא "עיסוק בספורט", והשם שניתן לו הוא "ספורט", אזי באמצעות הגדרה זאת ניתן להעניק הסבר/כותרת מובנת יותר למשתנה ("עיסוק בספורט") Values (הגדרת תוויות לערכי משתנה איכותי בלבד/ערכים חסרים של משתנה).6 בהגדרה זאת יש להשתמש כדי להבהיר מהי המשמעות של ערכי משתנה איכותי או ערכים חסרים של משתנה כלשהו (כמותי או איכותי). למשל, למשתנה "מין", ניתן להזין שני ערכים: "1" או "2". כדי להבהיר שהערך "1", פירושו "זכר" והערך "2", פירושו "נקבה" יש להשתמש בסוג זה של הגדרת משתנים. כדי לקבוע/לשנות הגדרה זאת: א. יש ללחוץ על התא שבו מוגדר ה- Value, עבור המשתנה הרצוי, ולאחר מכן על הריבוע האפור שמופיע בצדו הימני של התא ב. כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה: ג. בתיבת,Value יש להזין את ערך המשתנה שאליו מעונינים להצמיד תווית (1). בתיבת,Value Label יש להזין את התווית שמעונינים להצמיד לערך ("זכר") עמוד 9 מתוך 26

10 ד. ה. ו. יש ללחוץ על כפתור Add על מנת להוסיף הגדרה זאת. יש לחזור על סעיפים ג, ד עבור כל ערך של משנתה מסוים, אשר אליו מעונינים להצמיד תווית בסיום יש ללחוץ על כפתור.OK Change ז. הכפתורים ו- Remove, מאפשרים לשנות ולמחוק (בהתאמה) את הגדרות התוויות שכבר הוזנו עבור ערכי משתנה מסוים. Missing (הגדרת ערכים חסרים).7 לעתים קרובות ערך מסוים של משתנה מסמל נתון חסר. למשל, התשובות לשאלה מסויימת בשאלון יכולות להיות "כן" (מסומן ב- 1 ) ו"לא" (מסומן ב- 0 ), ואם נחקר אינו משיב לשאלה תשובתו תסומן ב- 9.. כדי לקבוע/לשנות את ערכי המשתנה שמייצגים נתונים חסרים: א. ב. יש ללחוץ על התא שבו מוגדרים ה- Values Missing של המשתנה הרצוי, ולאחר מכן ללחוץ על הריבוע האפור שמופיע בצדו הימני של התא. כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה: ג. ד. יש לבחור באפשרות Discrete missing values אם מדובר במספר ערכים בודדים, או ב- Range אם מדובר בתווח של ערכים. במקרה הראשון יש להזין ערך אחד בלבד בכל תיבה בסיום יש ללחוץ על כפתור OK Align (הגדרת יישור הטקסט).8 הגדרה זאת מאפשרת לבחור לאיזה צד מעונינים ליישר את הנתונים בתוך המשבצת (ימין/מרכז/שמאל). לחץ/י על תא ה- Align של המשתנה הרצוי, ולאחר מכן לחץ/י על החץ כלפי מטה המופיע בצדו הימני של התא. בחר/י בסוג היישור המבוקש. עמוד 10 מתוך 26

11 Measure (הגדרת סולם המדידה).9 הגדרה זאת מאפשרת לבחור בסוג סולם המדידה הרצוי עבור המשתנה. קיימים שלושה סוגי סולמות: Scale (משתנה כמותי), Ordinal (משתנה דירוגי), Nominal (משתנה שמי). לחץ/י על תא ה- Measure של המשתנה הרצוי, לאחר מכן לחץ/י על החץ כלפי מטה המופיע בצדו הימני של התא ובחר/י בסוג סולם המדידה הרצוי. העברה/העתקה של משתנים למרות שניתן בעיקרון לבצע העברה והעתקה של משתנים בגיליון הנתונים View),(Data מומלץ מאוד לעשות זאת ב- View.Variable על כן ההוראות שלהלן מתייחסות לביצוע פעולות אלו ב- Variable View (למעט אם צוין אחרת) העברה של משתנים (שינוי הסדר של הנתונים) סמן/י את שורות המשתנים שברצונך להעביר (ע"י העמדת העכבר על מספר השורה הראשון/אחרון שברצונך לסמן וגרירתו תוך כדי לחיצה על הכפתור השמאלי של העכבר, על פני השורות שברצונך לסמן).1 2. הצבע/י על אחד ממספרי השורות המסומנות וגרור/י את העכבר (תוך כדי לחיצה על כפתורו השמאלי) אל השורה שלפניה ברצונך לשתול (להעביר) את שורות המשתנים שסימנת קודם לכן. בסיום שחרר/י את הכפתור השמאלי של העכבר. העתקת משתנים העתקת מאפייני משתנה כבסיס למשתנים אחרים (ללא הנתונים) סמן/י את שורת המשתנים שברצונך להעתיק (ע"י העמדת העכבר על מספר השורה הראשון/אחרון שברצונך לסמן וגרירתו תוך כדי לחיצה על הכפתור השמאלי של העכבר, על פני השורות שברצונך לסמן) סמן/י את השורה החדשה שלאחר סוף הטבלה הקיימת מתוך תפריט,Edit בחר/י ב- Paste Variables בתיבת הדו-שיח המוצגת, קבע/י את מספר המשתנים החדשים שברצונך ליצור על בסיס מאפייני שורת המשתנים שסימנת קודם לכן (סעיף 1) שנה/י את שמות המשתנים החדשים שהוספת (במידת הצורך) אם ברצונך למקם את המשתנים החדשים במקום אחר בטבלה (כלומר לשנות את סדר המשתנים הקיים):.1.2.3.4.5.6 א. סמן/י את שורות המשתנים החדשים שברצונך להעביר למקום אחר בטבלה עמוד 11 מתוך 26

12 ב. ג. הצבע/י על אחד ממספרי השורות המסומנות, וגרור/י את העכבר (תוך כדי לחיצה על הכפתור השמאלי שלו) אל השורה שלפניה ברצונך לשתול (להעביר) את שורות המשתנים שסימנת קודם לכן בסיום שחרר/י את הכפתור השמאלי של העכבר העתקת משתנים (כולל הנתונים שלהם) עבור/י לתצוגת Data View סמן/י את עמודות המשתנים שברצונך להעתיק (ע"י הצבעה על כותרת העמודה האפורה, וגרירת העכבר על פני העמודות שברצונך לסמן) אם ברצונך לשתול עמודות אלו בין עמודות קיימות:.1.2.3 א. סמן/י את העמודה (ע"י הצבעה על כותרת העמודה האפורה ולחיצה על הכפתור השמאלי של העכבר) שלפניה ברצונך לשתול את עמודות המשתנים שסימנת קודם לכן ב. ג. ד. מתוך תפריט,Data בחר/י ב- Variable.Insert עמודות המשתנים שסימנת בסעיף 2 סמן/י את העמודות שהוספת בסעיף הקודם מתוך תפריט,Edit בחר/י ב- Paste. חזור/י על פעולה זאת כמספר 4. אם ברצונך לשתול עמודות אלו לאחר העמודות הקיימות: א. ב. סמן/י את העמודה/ות שלאחר סוף עמודות הטבלה הקיימות. שעליך לסמן הוא כמספר העמודות שבחרת להעתיק. מתוך תפריט,Edit בחר/י ב- Paste. מספר העמודות טיפ! מתי להשתמש בכל אחד מסוגי ההעתקה? כאשר הנך מתכוון/ת להכניס משתנה חדש לטבלה (למשל ע"י פקודת,(Recode אחר שמאפייניו מתאימים למשתנה החדש כדאי להשתמש בשיטה הראשונה וישנו משתנה כאשר הנך מתכוון לערוך שינויים כדאי להשתמש בשיטה השניה במשתנה קיים, ומעוניין/ת לשמור עותק ממנו לפני שינויו עמוד 12 מתוך 26

13 פרק ב': פקודות טרנספורמציה ב- SPSS קיימת אפשרות לבצע טרנספורמציה על הנתונים לפי ניתוחם. טרנספורמציה היא יצירת משתנה חדש המבוסס על משתנים קיימים. דוגמאות לטרנספורמציה: יצירת משתנה חדש שהוא הממוצע של 12 ערכי משתנים שמדדו הערכה עצמית קיבוץ ערכים של משתנה קיים לקבוצות/קטגוריות/מחלקות. למשל, אם רוצים לקבץ את הערכים של המשתנה גיל, ניתן ליצור משתנה חדש המקבל את הערך "1" עבור גילאים 20-24, "2" עבור גילאים 29-25, "3" עבור גילאים 34-30 וכן הלאה. פקודת Recode (קידוד מחדש) באמצעות פקודה זאת, ניתן ליצור משתנה חדש על בסיס ערכי משתנים קיימים, חישובים מתמטיים. בפקודה זאת משתמשים בעיקר עבור שני סוגי קידוד מחדש: ללא עריכת 1. הפיכת פריטים כאשר שאלון בנוי ממספר פריטים הבודקים את אותה התכונה, חלק מהשאלות מנוסחות באופן הפוך (במכוון). למשל, שאלה אחת יכולה להיות מנוסחת כהיגד שלילי ("אני מתבייש בצורתי החיצונית") ואילו שאלה אחרת, יכולה להיות מנוסחת כהיגד חיובי ("אני תופס את עצמי כבעל הופעה נאה"). כתוצאה מכך, הערכים שיינתנו כתשובות לכל אחת מן השאלות יהיו הפוכים: בשאלה הראשונה, ככל שהערך גבוה, כך ההערכה העצמית נמוכה יותר. בשאלה השניה לעומת זאת, ככל שהערך גבוה, כך ההערכה העצמית גבוהה יותר. במקרה כזה, כדאי לשנות את סדר הערכים של משתנים אלו, כי שיהיו באותו הכיוון (ערך נמוך מייצג הערכה עצמית נמוכה, ערך גבוה מייצג הערכה עצמית גבוהה) 2. קיבוץ ערכים לקבוצות/מחלקות/קטגוריות כשיש משתנים שמקבלים ערכים רבים, כגון גיל והכנסה, ניתן להגדיר משתנה קטגורי חדש, אשר כל ערך בו ייצג קבוצת ערכים של המשתנה המקורי. למשל: income (משתנה מקורי) 500-0 3000-501 5000-3001 income1 (משתנה חדש) 1 2 3 עמוד 13 מתוך 26

14 ביצוע פקודת Recode לתוך אותו המשתנה סוג זה של,Recode מתאים במיוחד לצורך הפיכת פריטים מתוך תפריט,Transform יש לבחור ב- Recode. Same Variable כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה: בתפריט המשנה שמוצג, יש לבחור ב- Into.1.2 טיפ! אם אינך זוכר מהם ערכיו של המשתנה שאותו ברצונך לקדד מחדש, הצבע/י עליו, בתיבה השמאלית לחץ/י על הכפתור העכבר של הימני Variable ב- ובחר information רשימת הנתונים הקיימי יש ללחוץ על כפתור זה כדי להגדיר את הערכים החדשים כפתור אישור בחירת המשתנים שאותם רוצים לקדד מחדש יש לסמן את המשתנים שמעונינים לקדד מחדש (בתיבה מצד שמאל) יש ללחוץ על כפתור החץ, כדי לאשר את בחירת המשתנים יש ללחוץ על כפתור Old and New Values כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה: ערכים ישנים.3.4.5.6 ערכים חדשים שינוי ערך בודד הפיכת ערך חסר לערך אחר קיבוץ טווח של ערכים עמוד 14 מתוך 26

15 הזן/י את הערך או טווח הערכים הישנים בתיבה המתאימה בצדה השמאלי של תיבת הדו-שיח (כפי שמתואר בתרשים לעיל)..7 הזן/י את הערך החדש שברצונך שיחליף את הערך/טווח הערכים הישן, Value בתיבת.8 שבצדה הימני של תיבת הדו-שיח לחץ/י על כפתור Add כדי להוסיף את השינוי לרשימת השינויים (Old New) חזור/י על סעיפים 9-7, עבור כל ערך/טווח ערכים שברצונך להחליף בערך חדש בסיום לחץ/י על כפתור Continue בתיבת הדו-שיח המקורית, לחץ/י על כפתור OK.9.10.11.12 ביצוע פקודת Recode לתוך משתנה חדש סוג זה של,Recode מתאים במיוחד לצורך קיבוץ ערכים לקבוצות/קטגוריות/מחלקות מתוך תפריט,Transform יש לבחור ב- Recode, ולאחר מכן בתפריט המשנה, יש לבחור ב- Variable Into Different כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה:.1.2 יש לבחור את המשתנה/ים שאותם ברצונך לקדד מחדש באותו האופן יש ללחוץ על כפתור החץ, על מנת לאשר את בחירת המשתנים יש לסמן את כל אחד מן המשתנים שבתיבה האמצעית (בנפרד) ולקבוע את שם המשתנה החדש שיכיל את הקידוד שייקבע בהמשך, בתיבת Name בקטגוריית.Output Variable כמו כן, יש לקבוע את התווית עבור המשתנה החדש בתיבת Label בקטגוריה זאת יש ללחוץ על כפתור Old and New Values.3.4.5.6 עמוד 15 מתוך 26

16 מוצגת תיבת דו-שיח חדשה (ראה/י סעיף 6 בתת הפרק ביצוע פקודת Recode לתוך אותו המשתנה).7 בצע/י את ההגדרות המתאימות בתיבת דו-שיח זאת, ואשר את כלל השינויים, שמוסבר בסעיפים 12-6 בתת הפרק ביצוע פקודת Recode לתוך אותו המשתנה כפי.8 חשוב! לאחר הגדרת המשתנה/ים החדש/ים, יש לעבור לגיליון הגדרת המשתנים ) Variable (View ולהזין את כל ההגדרות הנחוצות עבור כל אחד מן המשתנים החדשים שנוצרו. פקודת Compute פקודה זאת מבצעת חישובים מתמטיים בין משתנים וכתוצאה מכך יוצרת משתנים חדשים. למשל, יצירת משתנה חדש שהוא הממוצע של 12 הפריטים שמדדו הערכה עצמית. 1. מתוך תפריט,Transform יש לבחור ב- Compute כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה: תיבת הגדרת החישוב המתמטי שם המשתנה החדש שיוצרים.2 תיבת הפונקציות "מחשבון" ליצירת נוסחאות מותאמות אישית תיבת המשתנים עמוד 16 מתוך 26

17 יש להזין את שם המשתנה החדש בתיבת Target Variable (בצדה השמאלי העליון של תיבת הדו-שיח) אם ברצונך להשתמש בפונקציות המוכללות (בצידה הימני התחתון של תיבת הדו-שיח):.3.4 א. ב. ג. ד. ה. בחר/י בפונקציה המתאימה מתוך תיבת הפונקציות לחץ על כפתור החץ כלפי מעלה (שמעל לתיבת הפונקציות) מתוך תיבת המשתנים (בצד ימין), סמן/י את המשתנה שעליו ברצונך להחיל את הפונקציה ולחץ/י על הכפתור החץ כלפי ימין (שמימין לתיבה זאת). חזור/י על פעולה זאת עבור כל אחד מן המשתנים שעליהם ברצונך להחיל את הפונקציה. שים/י לב לכך שבין המשתנים שעליהם מוחלת הפונקציה (המצויים בתוך הסוגריים שלאחר הפונקציה בתיבת הגדרת החישוב המתמטי), חייב להמצא פסיק (,). לחלופין, אם ברצונך להחיל את הפונקציה על מספר משתנים רציפים (מופיעים האחד אחר השני בתיבת המשתנים), ניתן לכלול בסוגריים שלארח הפונקציה את המשתנה הראשון ברצף ואת המשתנה האחרון ברצף בלבד, כאשר ביניהם מופיעה המלה.To למשל: Trial2" Anxiety to אם ברצונך ליצור נוסחאות מותאמות אישית, עליך לעבוד במקביל עם אזור המחשבון ועם תיבת המשתנים (בכל פעם שהנך רוצה להוסיף משתנה כלשהו לנוסחה שהנך מרכיב/ה) לסיום, יש ללחוץ על כפתור.OK.5.6 חשוב! לאחר הגדרת המשתנה החדש, יש לעבור לגיליון הגדרת המשתנים View) (Variable ולהזין את כל ההגדרות הנחוצות עבור משתנה זה. עמוד 17 מתוך 26

18 פרק ג': ניתוח סטטיסטי בסיסי חישובים בסיסיים (פקודת (Descriptives אחד הדברים החשובים והבסיסיים ביותר בניתוח סטטיסטי הוא היכולת לבצע חישובים סטטיסטיים בסיסיים כגון סיכום, ממוצע, מקסימום, מינימום, סטיית תקן, שונות וכד' על הנתונים הקיימים. כדי לעשות זאת, יש לבצע את הפעולות הבאות: מתוך תפריט,Analyze יש לבחור ב- Statistics Descriptive ולאחר מכן ב- Descriptives כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה:.1.2 בחר/י את המשתנה שעל נתוניו ברצונך לבצע את פעולות החישוב (או חלקן) שתוארו לעיל ולחץ/י על כפתור החץ. חזור/י על פעולה זאת עבור כל משתנה שעל נתוניו ברצונך לבצע את פעולות החישוב הנ"ל..3 לחץ/י על כפתור.Options כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה:.4 וודא/י שפעולות החישוב שברצונך לבצע מסומנות ב-,Check Mark לפי הפירוט הבא:.5 Mean ממוצע Sum ל סכום.a סטיית תקן Std. Deviation Minimum מינימום Maximum מקסימום Variance שונות עמוד 18 מתוך 26

19 בסיום, לחץ/י על כפתור Continue ולאחר מכן בתיבת הדו-שיח המקורית OK לחץ/י על כפתור,(Descriptives).6 7. כדי לראות את תוצאות החישוב, יש לעבור לחלון ה- viewer Output/ פקודת Frequencies באמצעות הפקודה,Frequencies ניתן לארגן נתונים כמותיים בטבלאות שכיחות, לבצע חישובים על כלל הנתונים של המשתנים שנבחרו (ממוצע, חציון, שכיח, סכום, מקסימום, מינימום וכד') ואף להציג את טבלת השכיחויות באמצעות גרף (תרשים) כדי להפעיל פקודה זאת, יש לבצע את הפעולות הבאות: מתוך תפריט,Analyze יש לבחור ב- Statistics Descriptive ולאחר מכן ב-.1 Frequencies 2. כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה: בתיבה השמאלית, סמן/י את המשתנים שלגביהם ברצונך להפעיל את פקודת Frequencies (ניתן לסמן יותר ממשתנה אחד) לחץ/י על כפתור החץ, על מנת לאשר את בחירת המשתנים.3.4 עמוד 19 מתוך 26

20 לחץ/י על כפתור,Statistics כדי לקבוע את מדדי החישוב השונים (ממוצע,חציון וכד') כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה:.5.6 סמן/י את המדדים (חישובים) שברצונך לבצע על המשתנים שבחרת. (חציון= Median, שכיח= Mode, ממוצע= Mean ).7 בסיום לחץ/י על כפתור.Continue כעת מוצגת שוב תיבת הדו-שיח המקורית.8.(Frequencies) לחץ/י על כפתור,Charts כדי לבחור בגרף היסטוגרמה להצגת השכיחויות (אפשרות זאת טובה למשתנים רציפים בעלי מספר ערכים מועט יחסית) בתיבת הדו-שיח שמוצגת כעת Charts),(Frequencies: בחר/י באפשרות Histogram וכן וודא/י שהאפשרות,With normal curve מסומנת אף היא. בסיום לחץ/י על כפתור Continue לחץ/י על כפתור,OK כדי לאשר ולהפעיל את פקודת Frequencies עבור/י לחלון ה- Output/Viewer כדי לצפות בתוצאות..9.10.11.12,v117 בדף הבא מוצגות תוצאות לדוגמא של פקודת,Frequencies אשר הופעלה על משתנה בקובץ הנתונים של אריאן ושמיר) עמוד 20 מתוך 26

21 Frequencies Statistics left-right scale self-location (security N Mean Median Mode Valid Missing 1151 98 3.24 3.00 4 left-right scale self-location (security) Valid Missing Total right 2 3 4 5 6 left Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 140 11.2 12.2 12.2 217 17.4 18.9 31.0 260 20.8 22.6 53.6 371 29.7 32.2 85.8 104 8.3 9.0 94.9 44 3.5 3.8 98.7 15 1.2 1.3 100.0 1151 92.2 100.0 98 7.8 1249 100.0 left-right scale self-location (security) 400 300 200 100 Frequency 0 Std. Dev = 1.36 Mean = 3.2 N = 1151.00 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 left-right scale self-location (security) עמוד 21 מתוך 26

22 פקודת Crosstabs באמצעות פקודה זאת ניתן לארגן משתנים איכותיים ממדיות. כל זאת כדי לבחון את הקשר בין המשתנים. כדי להפעיל פקודה זאת, יש לבצע את הפעולות הבאות: (קטגוריים) בטבלאות דו-ממדיות ותלת- מתוך תפריט,Analyze יש לבחור ב- Statistics Descriptive ולאחר מכן ב- Crosstabs כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה:.1.2 מתוך התיבה השמאלית, סמן/י את המשתנה שיופיע בשורות הטבלה [בדוגמא שלנו: [Gender ולחץ/י על כפתור החץ (העליון ביותר), כדי לאשר את הבחירה.3 מתוך התיבה השמאלית, סמן/י את המשתנה שיופיע בעמודות הטבלה [בדוגמא שלנו: PLO [Should Israel negotiate with ולחץ/י על כפתור החץ (האמצעי), כדי לאשר את הבחירה במידה שברצונך ליצור טבלה תלת-ממדית ניתן לבחור במשתנה השלישי וללחוץ על כפתור החץ (התחתון ביותר). שים/י לב לכך שניתן ליצור מספר שכבות של מימד זה של הטבלה. כלומר, להזין לבחור במספר משתנים, כאשר כל אחד מהם מוכנס לשכבה נפרדת (באמצעות לחיצה על כפתור (Next לחץ/י על כפתור Cells שבתחתית תיבת הדו-שיח.4.5.6 עמוד 22 מתוך 26

23 7. כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה: כדי שטבלת ה- Crosstab, תציג את הנתונים גם באחוזים (ולא רק בערכים מספריים רגילים), יש לוודא שבקטגוריית,Percentages מסומנות שתי האפשרויות (או אחת מן השתיים): Row ו/או.Column טיפ! מומלץ לסמן רק את אחת משתי האפשרויות כדי שהטבלה תהיה קלה יותר לקריאה.8 Row מציגה עבור כל ערך את האחוז שהוא מהווה מכלל השורה בה הוא מצוי Column מציגה עבור כל ערך את האחוז שהוא מהווה מכלל העמודה בה הוא מצוי בסיום לחץ/י על כפתור,Continue ולאחר מכן בתיבת הדו-שיח המקורית, לחץ/י על כפתור,OK כדי להפעיל את פקודת ה- Crosstab. יש לעבור לחלון ה- Output/Viewer, כדי לצפות בתוצאות : 68.6% מן הגברים נגד ניהול מו"מ עם אש"ף. 56.2% מאלו שהם נגד ניהול מו "מ עם אשף הם גברים.9.10 gender * should Israel negotiate with PLO Crosstabulation should Israel negotiate with PLO gender Total male female Count % within gender % within should Israel negotiate with PLO Count % within gender % within should Israel negotiate with PLO Count % within gender % within should Israel negotiate with PLO negotiate some negotiate not negotiate a little negotiating largely Total 442 83 88 31 644 68.6% 12.9% 13.7% 4.8% 100.0% 56.2% 50.9% 49.4% 54.4% 54.4% 344 80 90 26 540 63.7% 14.8% 16.7% 4.8% 100.0% 43.8% 49.1% 50.6% 45.6% 45.6% 786 163 178 57 1184 66.4% 13.8% 15.0% 4.8% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% עמוד 23 מתוך 26

24 Basic Tables פקודה זאת מאפשרת אף היא להצליב בין נתונים באמצעות טבלה (דו-ממדית ותלת ממדית), אולם בניגוד ל- Crosstabs, היא מאפשרת לערוך חישובים על תוצאות ההצלבה (לשם כך יש לוודא שהמשתנה שמהווה את הערך שלגביו מתבצעת ההצלבה הוא Ordinal או (Scale,Analyze כדי להפעיל פקודה זאת, מתוך תפריט בחר/י ב- Tables Custom ו- BasicTables. כעת מוצגת תיבת הדו-שיח הבאה: מתוך התיבה השמאלית, בחר/י במשתנה שעליו ברצונך לערוך חישובים (במקרה שלנו,(left-right scale self-classification על בסיס הצלבה בין המשתנים האחרים. לאחר מכן, לחץ/י על כפתור החץ (העליון ביותר) כדי לאשר את הבחירה. מתוך התיבה השמאלית, בחר/י במשתנה שיהווה את שורות הטבלה ] self social class.[classification לאחר מכן, לחץ/י על כפתור החץ (השני מלמעלה) כדי לאשר את הבחירה. בדומה לכך, בחר/י במשתנה שיהווה את עמודות הטבלה.[gender] אם ברצונך לקבוע טבלה תלת-ממדית, מתוך התיבה השמאלית בחר/י במשתנה שיהווה את המימד השלישי של הטבלה. לחץ/י על הכפתור.Statistics כעת המטרה היא להגדיר את החלון כך שבכל תא של הטבלה שתפיק, SPSS תחשב ממצועי שמאל-ימין,ברמת פירוט של סיפרה אחת. (ראה/י תמונת המסך בעמוד הבא).1.2.3 א. מתוך התיבה השמאלית, בחר/י בפעולת החישוב (Mean) המוצלב (ה- Summaries ) שנבחר בתיבת הדו-שיח הקודמת. שברצונך לבצע על הערך עמוד 24 מתוך 26

25 ב. סמנ/י את המילה "Mean" (ראו את החץ בצד ימין של תמונת המסך) וקבע/י את הערך של Format ל- ddd.dd ואת הערך של Decimals ל-" 1 " (שני החצים שבצד שמאל). לאחר מכן, לחץ/י על הכפתור.Continue ג. לחצ/י על הכפתור Layout ובחר/י פעמיים באופציית tables. In separate כמו-כן, לחצ/י על הכפתור Totals ובחר/י variable. Totals over each group כעת כל האופציות הרצויות נקבעו. כדי להפיק את הטבלה לחצ/י על הכפתור OK ותעבור/י לחלון ה-.Output/Viewer הנה התוצאות: הממוצע הכולל של שמאל-ימין הוא 3.4 (המספר שמופיע בפינה הימינית-תחתונה של הטבלה). הממוצעים עבור רוב השילובים של מעמד ומגדר לא שונים בהרבה בערך זה. ואולם, החיצים האדומים מצביעים על שני מקרים חריגים. בקרב אלה שמגדירים את עצמם כ"מעמד נמוך" עולה שנשים נוטות ימינה (ממוצע של 3.7) ואילו גברים נוטים שמאלה (2.9). עמוד 25 מתוך 26

26 מקדם המתאם של פירסון כאשר רוצים למצוא את מידת הקשר בין שני משתנים כמותיים, ניתן להשתמש במקדם המתאם של פירסון (בין 1- לבין 1+) מתוך תפריט,Analyze בחר/י ב- Correlate, ולאחר מכן ב- Bivariate בתיבת הדו-שיח שמוצגת כעת:.1.2 א. ב. ג. ד. מתך התיבה השמאלית, סמן/י את המשתנים שברצונך לבדוק קשר ביניהם (יכול להיות יותר מ- 2 משתנים) לחץ/י על כפתור החץ, כדי לאשר את הבחירה (ולהעביר את המשתנים שנבחרו לתיבה הימנית) בקטגוריית,Correlation Coefficients וודא/י כי האפשרות Pearson מסומנת (וכן ששאר האפשרויות אינן מסומנות) בקטגוריית,Test of Significance בחר/י ב- tailed one ה. ו. וודא/י כי האפשרות Flag Significant Correlations לחץ/י על כפתור OK מסומנת 3. יש לעבור לחלון ה- Output/Viewer, כדי לצפות בתוצאות Correlations years in school number of persons in household monthly household expenditure Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N number of monthly social class years in persons in household (self-classif school household expenditure ication) 1.000 -.087**.179** -.235**..001.000.000 1231 1228 1133 1220 -.087** 1.000.375** -.006.001..000.419 1228 1244 1148 1231.179**.375** 1.000 -.181**.000.000..000 1133 1148 1149 1138 social class (self-classification) Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N **. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed). -.235** -.006 -.181** 1.000.000.419.000. 1220 1231 1138 1234 עמוד 26 מתוך 26