תרגול 8. Hash Tables
|
|
- Evan Mervin Henderson
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 תרגול Hash Tables ds-ps
2 חידה מהשיעור הקודם בכל השקים המטבעות שוקלים ורק בשק אחד המטבעות שוקלים.. מותר לנו לבצע שקילה אחת בלבד! איך נדע מה השק הקל יותר? שקים עם מטבעות ds-ps
3 מה היה לנו דיברנו על מבני נתונים מוכרים תור, מחסנית, מערך וכו' פגשנו את הצורך בעצים וראינו סוגים שונים שלהם עץ חיפוש בינארי, B-tree,AVL וכו' 3 ds-ps
4 מה יהיה לנו מה היה לנו רע עם עצים? אני רוצה להגיע מהר לכל אחד מהתאים אולי מערך? HASH TABLE ds-ps
5 - הגדרות Hash Tables Hash Function A hash function h maps keys of a given type into integers in a fixed interval [,m-] Uniform Hash Pr h key = i = m hash table., where m is the size of the Hash Table A hash table for a given key type consists of: Hash function h: keys-set [,m-] Array (called table) of size m ds-ps
6 - הגדרות Hash Tables Dictionary ADT The dictionary ADT models a searchable collection of keyelement items, and supports the following operations: Insert Delete Search ds-ps
7 Hash Tables שיטות לגיבוב Direct Addressing K is a set whose elements' keys are in the range [,m-]. Use a table of size m and store each element x in index x.key. Disadvantage: when K << m waste of space Chaining h(k) = k mod m (This is an example of a common hash function) If h(k) is occupied, add the new element in the head of the chain at index h(k) ds-ps
8 Hash Tables שיטות לגיבוב Direct Addressing K is a set whose elements' keys are in the range [,m-]. Use a table of size m and store each element x in index x.key. Disadvantage: when K << m waste of space דוגמא: נרצה לשמור תלמידים בכיתה לפי תעודות זהות Chaining h(k) = k mod m (This is an example of a common hash function) If h(k) is occupied, add the new element in the head of the chain at index h(k) ds-ps
9 שאלה נתון: טבלת גיבוב עם =m ופונקציות גיבוב h (k) = k mod m h (k) = + (k mod (m )) הכניסו את האיברים הבאים לפי הסדר )משמאל לימין(,, 3,,, 33,,, 3 לטבלת גיבוב מבוססת שרשור,.h(k) = h (k) עם פונקציית גיבוב.a h k היא הפונ' שאיתה עובדים. * ds-ps
10 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k) = k mod 3 ds-ps
11 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod 3 ds-ps
12 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod h()= 3 ds-ps
13 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod h()= 3 3 ds-ps
14 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod 3 ds-ps
15 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod h()= 3 ds-ps
16 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod h()= 3 ds-ps
17 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod 3 ds-ps
18 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod h(3)= 3 ds-ps
19 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod h(3)= 3 ds-ps 3
20 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod 3 ds-ps 3
21 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod h()= 3 ds-ps 3
22 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod h()= 3 ds-ps 3
23 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod h()= 3 3 ds-ps 3
24 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod h(33)= 3 ds-ps 33 3
25 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod 3 h()= ds-ps 33 3
26 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod 3 h()= ds-ps 33 3
27 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Chaining h(k)=k mod 3 h(3)= ds-ps
28 - שיטות נוספות Hash Tables Open Addressing רעיון בסיסי אם תא כלשהו מלא, חפש תא אחר עד שתמצא תא ריק. מחיקה נסמן בדגל כל תא שבו מחקנו ערך. למה?! ds-ps
29 - שיטות נוספות Hash Tables Open Addressing Linear Probing: h k, i = h k + i mod m, i m h (k) - common hash function First try h(k,) = h'(k), if it is occupied, try h(k,) etc.. Advantage: simplicity Disadvantage: clusters, uses Θ(m) permutations of index addressing sequences Double Hashing: h(k,i) = (h (k) + i h (k))mod m i m- h hash function h step function First try h(k,) = h (k), if it is occupied, try h(k,) etc. Advantage: less clusters, uses Θ(m*m) permutations of index addressing sequences ds-ps
30 שאלה.h(k)=h (k) m= נתון: טבלת גיבוב עם ופונקציות גיבוב h (k) = k mod m h (k) = + (k mod (m )) הכניסו את האיברים הבאים לפי הסדר )משמאל לימין(,, 3,,, 33,,, 3 לטבלת גיבוב מבוססת שרשור, עם פונקציית גיבוב לטבלת גיבוב מבוססת,linear probing עם אותה פונקציית גיבוב. לטבלת גיבוב מבוססת,double hashing עם פונקציית גיבוב ראשית (k) h ופונקציית צעד (k).h.a.b.c 3 ds-ps
31 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod 3 3 ds-ps
32 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod 3 3 ds-ps
33 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= 33 3 ds-ps
34 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= 3 3 ds-ps פנוי
35 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= 3 3 פנוי ds-ps
36 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod 3 3 ds-ps
37 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= 3 3 ds-ps פנוי
38 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= 3 3 פנוי ds-ps
39 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod 3 3 ds-ps
40 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h(3)= 3 ds-ps פנוי
41 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h(3)= 3 פנוי 3 ds-ps
42 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod 3 3 ds-ps
43 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= ds-ps תפוס תפוס תפוס פנוי
44 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= 3 3 פנוי ds-ps
45 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= 3 3 ds-ps תפוס תפוס פנוי
46 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= 3 3 פנוי ds-ps
47 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h(33)= 3 3 ds-ps תפוס תפוס תפוס תפוס תפוס פנוי
48 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h(33)= 3 3 פנוי 33 ds-ps
49 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= פנוי ds-ps
50 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h()= פנוי ds-ps
51 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h(3)= ds-ps תפוס פנוי
52 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Linear Probing h(k)=k mod h(3)= פנוי 3ds-ps
53 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 3 ds-ps
54 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 ds-ps
55 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 ds-ps
56 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 ds-ps פנוי
57 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 פנוי ds-ps
58 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 ds-ps
59 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 ds-ps פנוי
60 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 פנוי ds-ps
61 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 ds-ps
62 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h (3)= Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 ds-ps פנוי
63 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h (3)= Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 3 פנוי 3 ds-ps
64 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod Step Function h (k)=+ (k mod ) 3 3 ds-ps
65 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) h ()= 3 3 ds-ps תפוס תפוס פנוי
66 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) h ()= 3 3 פנוי ds-ps
67 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) h ()= 3 3 ds-ps תפוס פנוי
68 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) h ()= 3 3 ds-ps פנוי
69 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h (33)= Step Function h (k)=+ (k mod ) h (33)= 3 3 ds-ps תפוס תפוס פנוי
70 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h (33)= Step Function h (k)=+ (k mod ) h (33)= ds-ps פנוי
71 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) h ()= ds-ps פנוי תפוס
72 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h ()= Step Function h (k)=+ (k mod ) ds-ps פנוי
73 שאלה,, 3,,, 33,,, 3 Double Hashing h (k)=k mod h (3)= Step Function h (k)=+ (k mod ) h (3)= ds-ps תפוס תפוס תפוס פנוי תפוס
74 שאלה 3 Chaining Linear Probing Double Hashing 33 טבלת תוצאות: ds-ps
75 Hash Tables Load Factor α α = n, Hash table with m slots that stores n m elements (keys) Average (expected) Search Time Open Addressing unsuccessful search: O( + α ) successful search: O( + α ln α ) Chaining unsuccessful search: Θ ( + α) successful search: Θ ( + α ) = Θ ( + α) ds-ps
76 Hash Tables הערות חשובות: היעילות בטבלאות גיבוב נמדדת בזמן הממוצע, לא הגרוע ביותר. ה load factor מייצג את מספר המפתחות בממוצע שמקבלים את אותו ערך בפונקציית הגיבוב. דוגמא : נסתכל על טבלת גיבוב עם שרשור הfactor load הינו האורך הממוצע של שרשרת בטבלה אם נסתכל במקרה הגרוע ביותר, כל המפתחות מקבלים אותו ערך גיבוב ומושמים באותו תא, ולכן נוצרת שרשרת באורך n. לכן, במקרה הגרוע ביותר, זמן החיפוש של מפתח בטבלה הינו hash).(θ n + time to compute על כן, ברור שאיננו משתמשים בטבלאות גיבוב עקב הביצועים בזמן הגרוע ביותר, וכשננתח זמן בפעולות גיבוב נחשב לפי המקרה הממוצע.
77 שאלה בשאלה השתמשנו, עבור טבלת גיבוב עם h (k)=k בפונקציית גיבוב ראשית mod,m= ופונקציית צעד.h (k)= k mod + a. האם ניתן היה להשתמש בפונקציה h כפונקציית הצעד ובפונקציה כפונקציית הגיבוב? h ds-ps
78 h (k)=k mod h (k)=k mod + שאלה h.a האם ניתן היה להשתמש בפונקציה h כפונקציית הצעד ובפונקציה כפונקציית הגיבוב? תשובה: לא, כיוון ש( k ) h עלול לקבל ערך, ואם התא כבר תפוס לא נוכל למקם את הערך החדש. לדוגמא, אם נכניס את הערך, ולאחר מכן ננסה להכניס את הערך, לא נוכל. בעיה נוספת היא ש h לא מקבלת את הערך. ds-ps
79 שאלה בשאלה השתמשנו, עבור טבלת גיבוב עם h (k)=k בפונקציית גיבוב ראשית mod,m= ופונקציית צעד.h (k)=k mod + a. האם ניתן היה להשתמש בפונקציה h כפונקציית הצעד ובפונקציה כפונקציית הגיבוב? h.b מדוע חשוב שתוצאת פונקציית הצעד וגודל הטבלה יהיו זרים? כלומר, אם h step הינה פונקציית הצעד, מדוע חשוב לדרוש?k לכל gcd(h step (k),m) = ds-ps
80 שאלה k d b. מדוע חשוב שתוצאת פונקציית הצעד וגודל הטבלה יהיו זרים? כלומר, אם h step הינה פונקציית הצעד, מדוע חשוב לדרוש?k לכל gcd(h step (k),m) = תשובה: אם (k),m)=d> gcd(h step אז ההשמה של m אפשרית רק ב מהתאים. לכן, ייתכן שלא נוכל למצוא תא פנוי עבור מלאה. k, אפילו אם הטבלה אינה ds-ps
81 שאלה 3 הדגמה: נניח ש,m=.h step (k)=,h (k)= אז (k),m)=,gcd(h step לכן ניתן להכניס את k רק ב = תאים אפשריים. לא אפשרי אפשרי לא אפשרי אפשרי לא אפשרי אפשרי לא אפשרי אפשרי ds-ps
82 שאלה דרכים להבטיח (k),m)= gcd(h step לכל מפתח: גודל הטבלה הוא מספר ראשוני, ו h step (k)<m לכל k.. גודל הטבלה הוא חזקה של ),(m = ופונקציית. הצעד מחזירה רק תוצאות אי-זוגיות. ds-ps
83 שאלה 3 נתונות שתי קבוצות של מספרים שלמים.m n כאשר,T={t,t,,t n } ו S={s,s,,s m } הציעו אלגוריתם דטרמיניסטי לבדיקה האם S T בעל זמן ריצה יעיל במקרה הגרוע ביותר..a 3 ds-ps
84 שאלה 3 נתונות שתי קבוצות של מספרים שלמים.m n כאשר,T={t,t,,t n } ו S={s,s,,s m } S T הציעו אלגוריתם דטרמיניסטי לבדיקה האם a. בעל זמן ריצה יעיל במקרה הגרוע ביותר. קוד: תשובה: ראשית, נמיין את T. לאחר מכן נעבור על האיברים בS ונחפש אותם בT באמצעות חיפוש בינארי. זמן ריצה: n) O(nlog n+mlog n)=o(nlog Subset(T,S,n,m) T:=sort(T) for each s j S found := BinarySearch(T, s j ) if (!found) return "S is not a subset of T" return "S is a subset of T" ds-ps
85 שאלה 3 נתונות שתי קבוצות של מספרים שלמים.m n כאשר,T={t,t,,t n } ו S={s,s,,s m } S T הציעו אלגוריתם דטרמיניסטי לבדיקה האם a. בעל זמן ריצה יעיל במקרה הגרוע ביותר. b. הציעו אלגוריתם בעל זמן ריצה יותר טוב בממוצע, ע"י שימוש בטבלת גיבוב בגודל m. ds-ps
86 שאלה 3 b. הציעו אלגוריתם בעל זמן ריצה יותר טוב בממוצע, ע"י שימוש בטבלת גיבוב בגודל m. תשובה: ראשית, נכניס את ערכי T לטבלת גיבוב )מבוססת שרשור(. לאחר מכן, נחפש עבור כל ערך בS אם הוא כבר נמצא SubsetWithHashTable(T,S,n,m) for each t i T insert(ht, t i ) for each s j S found = search(ht, s j ) if (!found) return "S is not a subset of T" return "S is a subset of T" בטבלת הגיבוב. קוד: ds-ps
87 שאלה 3 b. הציעו אלגוריתם בעל זמן ריצה יותר טוב בממוצע, ע"י שימוש בטבלת גיבוב בגודל m. ניתוח זמן הריצה הממוצע: הכנסת הערכים של T לטבלת הגיבוב - n n O = O אם S T במצב זה ישנם m חיפושים מוצלחים. לכן זמן m + α n הריצה הוא = m + = O m + n m = O n אם S T במקרה הגרוע ביותר ישנם (-m) חיפושים מוצלחים והחיפוש האחרון אינו מוצלח. לכן באופן דומה, הריצה הוא זמן m + α + + α = O(n) ds-ps
88 שאלה 3 נתונות שתי קבוצות של מספרים שלמים.m n כאשר,T={t,t,,t n } ו S={s,s,,s m } S T הציעו אלגוריתם דטרמיניסטי לבדיקה האם a. בעל זמן ריצה יעיל במקרה הגרוע ביותר. b. הציעו אלגוריתם בעל זמן ריצה יותר טוב בממוצע, ע"י שימוש בטבלת גיבוב בגודל m. c. בהינתן פילטר בלום בגודל r ו k פונקציות גיבוב S T הראו כיצד ניתן לבדוק אם h,h,,h k :U [r] בזמן O(n) במקרה הגרוע ביותר. מהי ההסתברות לקבלת false positive במקרה זה? ds-ps
89 Hash Tables Bloom Filter A Bloom filter model consists of a bit-array of size m (the bloom filter) and k hash functions h, h,..., h k. It supports insertion and search queries only: Insert at O(k) Search(x) in O(k), with e k n m false positive e k n m = e kn m k probability of getting a ds-ps
90 Bloom Filter ניתן לחשב שהמספר האופטימלי של פונקציות ערבול עבור m.k = m איברים( הוא ln n )מספר ביטים( ו- n )מספר ln m n וההסתברות לטעות בשאילתה תהיה: ds-ps
91 Bloom Filter ניתן לחשב שהמספר האופטימלי של פונקציות ערבול עבור m.k = m איברים( הוא ln n )מספר ביטים( ו- n )מספר ln m n וההסתברות לטעות בשאילתה תהיה: ds-ps
92 Bloom Filter ניתן לחשב שהמספר האופטימלי של פונקציות ערבול עבור m.k = m איברים( הוא ln n )מספר ביטים( ו- n )מספר ln m n וההסתברות לטעות בשאילתה תהיה: ds-ps
93 Bloom Filter ניתן לחשב שהמספר האופטימלי של פונקציות ערבול עבור m.k = m איברים( הוא ln n )מספר ביטים( ו- n )מספר ln m n וההסתברות לטעות בשאילתה תהיה: 3 ds-ps
94 Bloom Filter ניתן לחשב שהמספר האופטימלי של פונקציות ערבול עבור m.k = m איברים( הוא ln n )מספר ביטים( ו- n )מספר ln m n וההסתברות לטעות בשאילתה תהיה: ds-ps
95 Bloom Filter ניתן לחשב שהמספר האופטימלי של פונקציות ערבול עבור m.k = m איברים( הוא ln n )מספר ביטים( ו- n )מספר ln m n וההסתברות לטעות בשאילתה תהיה: ds-ps
96 Bloom Filter ניתן לחשב שהמספר האופטימלי של פונקציות ערבול עבור m.k = m איברים( הוא ln n )מספר ביטים( ו- n )מספר ln m n וההסתברות לטעות בשאילתה תהיה: ds-ps
97 שאלה 3 c. בהינתן בלום פילטר בגודל r ו k פונקציות גיבוב :U [r] h,h,,h k הראו כיצד ניתן לבדוק אם S T בזמן O(n) במקרה הגרוע ביותר. מהי ההסתברות לקבלת false positive במקרה זה? פתרון: ראשית, נכניס את כל האיברים בT לבלום פילטר. לאחר מכן, עבור כל איבר בS נבדוק אם הוא נמצא בבלום פילטר. זמן ריצה case( :)worst n θ k בבלום פילטר, לכן חיפושים הכנסות וm n + m θ k ds-ps = m + n θ = θ(n)
98 שאלה 3 ניתוח סיכוי לpositive :false עבור כל s, S נוכל לקבל תשובה שגויה רק אם s T. כלומר, ייתכן שהבלום פילטר יזהה ש s T גם כאשר זה לא המצב, בהסתברות. e kn r k האלגוריתם מחזיר שגיאה רק אם טעה בכל האיברים ב S\T וענה עליהם נכון. כלומר, אם נסמן,x= S\T אז האלגוריתם מחזיר שגיאה בהסתברות לחילופין, אם נסמן בהסתברות. e kn r kx,t= S T. e kn r k(m t) אז האלגוריתם טועה ds-ps
99 שאלה נתון מערך של מספרים ממשיים A וערך כלשהו X. עליכם למצוא האם קיימים שני ערכים במערך שסכומם הוא X. a. הראו כיצד ניתן לעשות זאת ב( n O(nlog במקרה הגרוע ביותר פתרון: נמיין את המערך. עבור כל ערך A[i] במערך, נבצע חיפוש בינארי במערך עבור הערך.X-A[i] סה"כ זמן ריצה: (n O(nlog ds-ps
100 שאלה נתון מערך של מספרים ממשיים וערך כלשהו X. עליכם למצוא האם קיימים שני ערכים במערך שסכומם הוא X..a.b הראו כיצד ניתן לעשות זאת ב( n O(nlog במקרה הגרוע ביותר. כיצד ניתן לעשות זאת ב( O(n זמן ממוצע? ds-ps
101 שאלה כיצד ניתן לעשות זאת ב( O(n זמן ממוצע? b. פתרון: בוחרים פונקציית גיבוב אוניברסלית h מקבוצת פונקציות גיבוב אוניברסליות H.. מכניסים את ערכי המערך לטבלת גיבוב בגודל n מבוססת שירשור ע"י פונקציית הגיבוב h.. עבור כל ערך A[i] במערך, נבדוק האם X-A[i] נמצא בטבלת הגיבוב..3 כפי שהראתם בשיעור, ע"י שימוש בפונקציית גיבוב אוניברסלית, זמן החיפוש של ערך בטבלת הגיבוב הינו ()O, ללא תלות בהתפלגות הערכים במערך. לכן זמן הריצה של האלגוריתם הינו O(n) בממוצע. ds-ps
102 Consistent hashing - שאלה בעיה: יש לנו כמות גדולה של גושי מידע ואנחנו רוצים לאחסן אותם בענן. כדי ליצור פיזור שווה, מבוצעת פונ' hash על כל גוש מידע שלפיה נקבע איזה שרת יטפל במידע. במצב בו שרת מפסיק לעבוד, כל גושי המידע שלו מועברים באופן שווה לשרתים הנותרים. כמובן שכל המידע שטופל ע"י השרתים האחרים נשמר כפי שהיה. הציעו דרך למימוש הבעיה. ds-ps
103 Consistent hashing - שאלה מימוש : נגדיר את גודל טבלת הhash שלנו לפי השרתים. לכל שרת יהיה תא וכל המידע שיכנס לתא שלו, יוכנס לשרת זה בענן. דוגמא מה יקרה אם שרת אחד יפסיק לעבוד? פונ' ה hash שלנו, שהסתמכה על גודל הטבלה עכשיו צריכה להשתנות, ומה עם כל המידע שהיה עד כה? 3 ds-ps
104 Consistent hashing - שאלה דוגמא: Server Server Server 3 Server Server Chunk 3 Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk ds-ps
105 Consistent hashing - שאלה דוגמא: Server Server Server 3 Server Server Chunk 3 Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk מה קורה אם Server 3 מפסיק לעבוד? ds-ps
106 Consistent hashing - שאלה דוגמא: Server Server Server Server Chunk 3 Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk Chunk מה קורה אם Server 3 מפסיק לעבוד? לאן מעבירים את המידע? האם משנים את פונקציית ה- Hash? ds-ps
107 Consistent hashing - שאלה - השרתים והמידע מימוש : נגדיר Consistent hashing יוגרלו לאותה טבלת.hash ds-ps
108 Consistent hashing - שאלה מימוש : כל שרת ימופה ע"י מספר פונ' במספר מקומות בטבלה. hash כל גוש מידע ימופה לתא אחד בטבלה. כך שהוא יופיע כל שרת יאחסן את המידע מימין לו עד לשרת הבא. ds-ps
109 Consistent hashing - שאלה מימוש : Chunk is mapped to server Chunk is mapped to server 3 (the array is circular) Chunk 3 is mapped to server Chunk is mapped to server Chunk is mapped to server Chunk is mapped to server Chunk is mapped to server 3 Chunk is mapped to server ds-ps
110 Consistent hashing - שאלה מימוש : אם שרת מספר מפסיק לעבוד, אז כל השרתים האחרים ימשיכו להחזיק את המידע שלהם בנוסף למידע החדש שנוסף להם. ds-ps
111 Consistent hashing - שאלה מימוש : Chunk is mapped to server Chunk is mapped to server 3 (the array is circular) Chunk 3 is mapped to server Chunk is mapped to server 3 Chunk is mapped to server Chunk is mapped to server 3 Chunk is mapped to server 3 Chunk is mapped to server ds-ps
112 שאלה hash Rolling Rolling hash שיטה לחיפוש מהיר של חלקי כלשהו. data לדוגמא: חיפוש של מילים בודדות בתוך משפט שלם. ב-,Rolling hash נגדיר חלון בגודל קבוע. נזיז את החלון על הdata כך שבכל צעד תו אחד יוצא ותו אחד נכנס. נחשב את פונ' הגיבוב של החלון בכל צעד. I'm still, I'm still Jenny from the block ds-ps
113 שאלה Hash Rolling HELLO MY NAME IS INIGO MONTOYA Window size: דוגמה: Hash values example: hash on HELLOSM = hash on ELLOSMY = hash on LLOSMYS = hash on LOSMYSN = 3 3 ds-ps
114 שאלה Hash Rolling HELLO MY NAME IS INIGO MONTOYA Window size: דוגמה: Hash values example: hash on HELLOSM = hash on ELLOSMY = hash on LLOSMYS = hash on LOSMYSN = 3 hash on OSMYSNA = hash on SMYSNAM= hash on MYSNAME= ds-ps
115 שאלה hash Rolling בדרך כלל משתמשים בחלון בגודל כלומר, byte וכל שני חלונות סמוכים שונים בתו אחד בהתחלה ובתו אחד בסוף. ביצוע פונ' hash של מודולו על = bits,כלומר, על מספרים עולה הרבה מאוד! לכן נרצה להיעזר בחלון הקודם על מנת לחשב את החלון הנוכחי. בואו נראה איך עושים זאת יעיל ds-ps
116 שאלה hash Rolling דוגמא: נניח שנתון המספר 3 עם חלון בגודל ופונקצית -hash.h(x)=x mod יש חלונות:.3,3 ראשית נחשב את החלון 3..h(3)= = 3 איך נקבל את החלון הבא? 3 = h 3 = h = mod ds-ps
117 שאלה hash Rolling דוגמא: נניח שנתון המספר 3 עם חלון בגודל ופונקצית.h(x)=x mod -hash mod = mod = 3 3 mod + mod = 3 mod mod mod mod + mod ds-ps
118 שאלה hash Rolling דוגמא: נניח שנתון המספר 3 עם חלון בגודל ופונקצית.h(x)=x mod -hash mod = mod = 3 3 mod + mod = 3 mod mod mod mod + mod קל לחשב ידוע תמיד אותו חישוב ds-ps
119 שאלה hash Rolling a והתו במקום.x הוא w בטקסט נתון, התו הראשון הוא ה- 3 הוא b. גודל החלון הוא. פונ' הhash היא.mod z ערך הhash של החלון הראשון מהו הערך של החלון w? ds-ps
120 שאלה hash Rolling פתרון: a הוא הbyte הגדול ביותר במספר בינארי בגודל ביט. b הוא הbyte הקטן ביותר במספר בינארי בגדול ביט. W כאשר = aw Wb ds-ps
121 שאלה hash Rolling פתרון: aw Wb כאשר = W w = w a + b w mod z = ((w a ) + b) mod z = (w a + b) mod z = ((w mod z) ( mod z) (a mod z) ( mod z) + b mod z) mod z = X ( mod z) (a mod z) ( mod z) + b mod z) mod z ds-ps
122 שאלה hash Rolling = X ( mod z) (a mod z) ( mod z) + b mod z) mod z פתרון: X ידוע מהחישוב הקודם. a,b, קל מאוד לחשב מספרים קטנים. mod z זהו מספר שיחזור עליו בכל חישוב של חלון לכן ניתן לחשב אותו בהתחלה, פעם אחת בלבד. ds-ps
123 מה היה לנו דיברנו על החיסרון במבני הנתונים שהיו לנו. הבנו שצריך רעיון כמו.hash table הכרנו סוגים שונים של טבלאות גיבוב בוא ננסה את עצמנו עם 3 ds-ps
יסודות מבני נתונים. תרגול :9 ערימה - Heap
יסודות מבני נתונים תרגול :9 ערימה - Heap maximum שאלה: כמה זמן לוקח לחפש איבר בערימה? תשובה:,O(n) למרות שבערימה קיים סדר מסויים. Heaps 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 דוגמה: 7 11 13 21 12 17 20 34
More informationPractical Session No. 13 Amortized Analysis, Union/Find
Practical Session No. 13 Amortized Analysis, Union/Find Amortized Analysis Refers to finding the average running time per operation, over a worst-case sequence of operations. Amortized analysis differs
More informationחזרה, מיונים פולינה לוצקר
חזרה, מיונים פולינה לוצקר מבני נתונים ואלגוריתמים שיעורי בית- תזכורת.20.11 יש להגיש את התרגיל במערכת submit עד השעה 23:55 יש לממש את הערימה בחלק השני לבד- אני אבדוק! בתאריך יש להשתמש אך ורק במיון ערימה
More informationקשירות.s,t V שני צמתים,G=(V,E) קלט: גרף מכוון מ- s t ל- t ; אחרת.0 אם יש מסלול מכוון פלט: הערה: הגרף נתון בייצוג של רשימות סמיכות.
סריקה לרוחב פרק 3 ב- Kleinberg/Tardos קשירות.s,t V שני צמתים,G=(V,E) קלט: גרף מכוון מ- s t ל- t ; אחרת.0 אם יש מסלול מכוון פלט: הערה: הגרף נתון בייצוג של רשימות סמיכות. קשירות.s,t V שני צמתים,G=(V,E) קלט:
More informationעץ תורשה מוגדר כך:שורש או שורש ושני בנים שכל אחד מהם עץ תורשה,כך שערך השורש גדול או שווה לסכום הנכדים(נכד-הוא רק בן של בן) נתון העץ הבא:
שאלה 1 עץ תורשה מוגדר כך:שורש או שורש ושני בנים שכל אחד מהם עץ תורשה,כך שערך השורש גדול או שווה לסכום הנכדים(נכד-הוא רק בן של בן) נתון העץ הבא: 99 80 50 15 40 34 30 22 10 13 20 13 9 8 א. ב. ג. האם העץ
More informationASP.Net MVC + Entity Framework Code First.
ASP.Net MVC + Entity Framework Code First 1 הקדמה בפרק הזה יוצג שימוש בFirst EntityFramework Code עבור ה use case הבאים : ASP.Net MVC ASP.Net Web API ASP.Net MVC + Scaffolding הערה : Framework Entity הוצג
More informationמבוא לתכנות ב- JAVA תרגול 7
מבוא לתכנות ב- JAVA תרגול 7 שאלה )מועד א 2013( לפניך מספר הגדרות: תת מילה של המילה word הינה רצף של אותיות עוקבות של word פלינדרום באורך le היא מילה בעלת le אותיות שניתן לקרוא אותה משמאל לימין וגם מימין
More informationמכונת מצבים סופית תרגול מס' 4. Moshe Malka & Ben lee Volk
מכונת מצבים סופית תרגול מס' 4 1 מכונת מצבים סופית Finite State Machine (FSM) מודל למערכת ספרתית מכונת מצבים סופית: קלט: סדרה אינסופית של אותיות...,I3,I1,I2 בא"ב input out פלט: סדרה אינסופית של אותיות O
More informationRules Game (through lesson 30) by Nancy Decker Preparation: 1. Each rule board is immediately followed by at least three cards containing examples of
Rules Game (through lesson 30) by Nancy Decker Preparation: 1. Each rule board is immediately followed by at least three cards containing examples of the rule. (Choose three cards appropriate to the lesson
More informationניפוי שגיאות )Debug( מאת ישראל אברמוביץ
ניפוי שגיאות )Debug( מאת ישראל אברמוביץ בדף העבודה יש תירגול בסביבת העבודה לשפת #C לסביבות עבודה אחרות. )2015 )Visual Studio אך היא מתאימה גם לשפת Java וגם o 1. ריצה של כל התוכנית ועצירה בסוף יש לבחור
More informationזו מערכת ישרת זוית )קרטזית( אשר בה יש לנו 2 צירים מאונכים זה לזה. באותו מישור ניתן להגדיר נקודה על ידי זוית ורדיוס וקטור
קארדינטת קטבית y p p p במישר,y הגדרנ נקדה על ידי המרחקים מהצירים. ז מערכת ישרת זית )קרטזית( אשר בה יש לנ צירים מאנכים זה לזה. באת מישר ניתן להגדיר נקדה על ידי זית רדיס קטר. (, ) הרדיס קטר מסתבב )נגד כין
More informationComputer Structure. Exercise #1 יש להגיש את התשובות הסופיות על גבי טופס זה.
שם: ת.ז: ציון: Computer Structure Exercise #1 יש להגיש את התשובות הסופיות על גבי טופס זה. שאלה 1 appleממש מערכת אשר קולטת בכל מחזור שעון ביט קלט בודדX. כדי להגדיר את הפלט של המערכת במחזור השעון הappleוכחי
More informationשאלות חזרה לקראת מבחן מפמ"ר אינטרנט וסייבר
שאלות חזרה לקראת מבחן מפמ"ר אינטרנט וסייבר שאלה.1 ייצוג מידע בטבלה שלפניכם מספרים בבסיס. כל מספר מיוצג ע"י 5 סיביות. 10011 = 01100 = 00111 = 11000 = 11010 = 00101 = 10000 = 01111 = ד. יש להשלים את הערך
More informationDepth-First Search DFS
Depth-First Search DFS (Depth-First Search) DFS חיפוש לרוחב חיפ וש לעומק (DFS) הוא אלג וריתם לסרי קת הגרפים. פועל גם על גרפים מ כוו נים וגם על בלתי מ כוו נים בהינתן גרף,G=(V,E) אלגוריתם DFS מבקר בכל הצמתים
More informationFILED: NEW YORK COUNTY CLERK 07/16/2014 INDEX NO /2014 NYSCEF DOC. NO. 134 RECEIVED NYSCEF: 07/16/2014 EXHIBIT 37
FILED: NEW YORK COUNTY CLERK 07/16/2014 INDEX NO. 652082/2014 NYSCEF DOC. NO. 134 RECEIVED NYSCEF: 07/16/2014 EXHIBIT 37 Translated from the Hebrew Sharf Translations Message sent From: Tomer Shohat
More informationפרק מיון וחיפוש - לשם מה? הגדרה
פרק מיון וחיפוש - לשם מה? מה הוא מיון? מיון נתונים הוא סידורם בסדר עולה או יורד. מיון יכול להיות מספרי או אלפביתי. ברשימת נתונים ממוינת ניתן לייעל את זמן איתור הנתונים. מה הוא חיפוש? חיפוש הוא תהליך איתור
More informationמושגים בסיסיים תלמידים והורים יקרים,
אחוזים מושגים בסיסיים תלמידים והורים יקרים, לפניכם קובץ ובו מושגים בסיסיים בשאלות אחוזים. הקובץ מכיל 12 מושגים. רצוי לעבור על חומר הלימוד לפני המעבר על המבחנים. ניתן להדפיס קובץ זה כדי שיהיה לפני התלמיד/ה
More informationHebrew Ulpan HEB Young Judaea Year Course in Israel American Jewish University College Initiative
Hebrew Ulpan HEB 011-031 Young Judaea Year Course in Israel American Jewish University College Initiative Course Description Hebrew is not only the Sacred Language of the Jewish people, but it is also
More informationםימתירוגלאו םינותנ ינבמ המירעו תינס, חמ רות רקצול הנילופ
תור,מחסנית פולינה לוצקר וערימה מבני נתונים ואלגוריתמים מנהלות מרצה הקורס: פרופסור יורם לוזון פולינה מתרגלת: לוצקר אימייל: polinalutbiu@gmail.com, שעות קבלה: 13:00-15:00 יום שני בתיאום מראש. אתר הקורס:
More informationReflection Session: Sustainability and Me
Goals: Participants will: identify needs in their home communities apply their sustainability learning to the conditions of their home communities design a sustainable project idea and evaluate the ideas
More informationDNS פרק 4 ג' ברק גונן מבוסס על ספר הלימוד "רשתות מחשבים" עומר רוזנבוים 1
DNS פרק 4 ג' שכבת האפליקציה, פרוטוקול ברק גונן מבוסס על ספר הלימוד "רשתות מחשבים" עומר רוזנבוים מאת 1 בסיום הפרק נדע: מה תפקיד פרוטוקול?DNS לשם מה צריך?DNS מהי ההיררכיה של כתובות דפי האינטרנט? מהו,TLD
More informationתרגול 11 תור עץ חיפוש בינארי
2018 מבוא למדעי המחשב תרגול 11 תור עץ חיפוש בינארי ראינו בהרצאות מבני נתונים נוספים עצים בינאריים עצי חיפוש בינאריים תור מחסנית נראה בתרגול מבני נתונים חדשים תור ממשק + מימוש + שאלה עץ חיפוש בינארי תזכורת
More informationמבוא למחשב בשפת Matlab
מבוא למחשב בשפת Matlab תרגול 10: רקורסיה מבוסס על שקפי הקורס "מבוא למדעי המחשב" ובסיוע שקפים של ערן אדן כל הזכויות שמורות לטכניון מכון טכנולוגי לישראל תזכורת: פונקציות להלן קוד של פונקציה בשם :func function
More informationמבני נתונים תרגיל 4 פתרון
מבני נתונים תרגיל 4 פתרון גלעד אשרוב 2 ביוני 2014 תרגיל 1. לסעיפים הבאים, כתבו אלגוריתמים הכי יעילים (אסימפטוטית) למשימה, והסבירו מדוע לא ניתן לבנות אלגוריתם יעיל יותר: 1. כתבו אלגוריתם המקבל כקלט עץ בינארי,
More informationפרק יעילות היעילות של קריטריון המקום עוסק בנושאים דומים לאלה של קריטריון הזמן. אנו נתרכז בחישובי היעילות של מדד הזמן.
- 115-5 פרק יעילות יש יותר מדרך אחת לפצח אגוז. אפשר להניחו על הרצפה ולרקוע עליו, אפשר לפצחו בעזרת השיניים או להיעזר באגוז נוסף, ואפשר כמובן להשתמש במפצח אגוזים. בכל הדרכים נשיג את מטרתנו אגוז מפוצח. מבחינת
More informationתוכן העניינים: פרק סדרות סיכום תכונות הסדרה החשבונית:... 2 תשובות סופיות:...8 סיכום תכונות הסדרה ההנדסית:...10
תוכן העניינים: פרק סדרות סיכום תכונות הסדרה החשבונית: שאלות לפי נושאים: 3 שאלות העוסקות בנוסחת האיבר הכללי: 3 שאלות העוסקות בסכום סדרה חשבונית: 4 שאלות מסכמות: 5 תשובות סופיות: 8 סיכום תכונות הסדרה ההנדסית:
More informationמבוא לתכנות - פיתוח משחקים ב Action Script 3.0
מבוא לתכנות - פיתוח משחקים ב Action Script 3.0 כל מה שמעצב משחקים צריך לדעת בשביל לעבוד עם מתכנתים משחק בול פגיעה שעור 2 1P 0 AS3 2P 0 HIGH SCORE RANK SCORE NAME CREDIT 15 1ST 00045000 I.M 2ND 00039500
More informationA R E Y O U R E A L L Y A W A K E?
A R E Y O U R E A L L Y A W A K E? ב ר ו ך א ת ה י י א לה ינ ו מ ל ך ה עו ל ם, ה מ ע ב יר ש נ ה מ ע ינ י ות נ ומ ה מ ע פ ע פ י Blessed are You, Hashem our God, King of the Universe, who removes sleep from
More informationמבני נתונים תרגיל 5 שאלות לגבי העבודה יש להעלות בפורום של הקורס או בשעות הקבלה של המרצה או המתרגל האחראיים על העבודה.
מבני נתונים תרגיל 5 תאריך פרסום: תאריך הגשה: מרצה ומתרגל אחראים: צחי רוזן, תומר כהן נהלי הגשת עבודה: את העבודה יש להגיש בזוגות. את הפתרון לעבודה זו עליכם לכתוב בקובץ word )או כל כתבן אחר לפי טעמכם האישי(,
More informationמבוא לתכנות - פיתוח משחקים ב Action Script 3.0
מבוא לתכנות - פיתוח משחקים ב Action Script 3.0 כל מה שמעצב משחקים צריך לדעת בשביל לעבוד עם מתכנתים תנועה בעזרת קוד שעור 9 הישגיים 2 1P 0 AS3 2P 0 HIGH SCORE RANK SCORE NAME CREDIT 15 1ST 00472000 G.F 2ND
More informationA JEW WALKS INTO A BAR: JEWISH IDENTITY IN NOT SUCH JEWISH PLACES
A JEW WALKS INTO A BAR: JEWISH IDENTITY IN NOT SUCH JEWISH PLACES Sinning in Disguise Like people of all faiths, Jews sometimes do things or go to places they are not supposed to. This session is not about
More informationתצוגת LCD חיבור התצוגה לבקר. (Liquid Crystal Display) המערכת.
1 (Liquid Crystal Display) תצוגת LCD בפרויקט ישנה אפשרות לראות את כל הנתונים על גבי תצוגת ה- LCD באופן ברור ונוח. תצוגה זו היא בעלת 2 שורות של מידע בעלות 16 תווים כל אחת. המשתמש יכול לראות על גבי ה- LCD
More informationHomework 10. Theoretical Analysis of Service Stations in Steady State. Priority Queues.
Service Engineering Homework 0 Theoretical Analysis of Service Stations in Steady State. Priority Queues. Submit questions: Part I:,,; Part II:,; Part : all; Part: 6-. Part I. Anonymous Pizza Case Study
More informationתרגול מס' 01 אלגוריתם דיניץ
, V תרגול מס' 01 אלגוריתם דיניץ הגדרה: רשת שכבות : תהי N רשת שיורית אשר קיים בה מסלול קצר ביותר מ- אל t באורך k. u V d ( u מכילה את הקודקודים 0 k ). E שכבה של רשת השכבות עבור. ( V, E d הוא המרחק המינימאלי
More information7 קרפ תויגול,תויטמתירא תודוקפ הזזהו
פרק 7 פקודות אריתמטיות, לוגיות והזזה ברק גונן 1 תוכן הפרק פקודות אריתמטיות ADD, INC SUB, DEC MUL DIV פקודות לוגיות AND OR XOR NOT פקודות הזזה SHL SHR ברק גונן 2 פקודת ADD מחברת את אופרנד המקור עם אופרנד
More informationטכנולוגיית WPF מספקת למפתחים מודל תכנות מאוחד לחוויית בניית יישומיי
WPF-Windows Presentation Foundation Windows WPF טכנולוגיית WPF מספקת למפתחים מודל תכנות מאוחד לחוויית בניית יישומיי Client חכמים המשלב ממשקי משתמש,תקשורת ומסמכים. מטרת התרגיל : ביצוע אנימציה לאליפסה ברגע
More informationלצפייה בפתרון בווידאו לתרגילים שבחוברת, כנסו ל "סטטיסטיקה והסתברות" בשאלון 802 שבאתר
11 סטטיסטיקה 802 1. לפניכם ההתפלגות של יבול עגבניות בטונות, במספר מסוים של חלקות שדה: 9 7 8 12 7 7 6 8 4 x יבול בטונות שכיחות ממוצע היבול לחלקה הוא 7 טון. מצאו בכמה חלקות שדה יבול העגבניות היה 4 טון? א.
More informationלאחר מכן נוכל לכתוב תוכניות שכוללות אלגוריתמים
1 ברק גונן נלמד את הפקודות הבסיסיות של אסמבלי הגדרת משתנים ופקודת העתקה )מצגת 6( פקודות אריתמטיות, לוגיות, הזזה )מצגת 7( פקודות השוואה, קפיצה ולולאות )מצגת 8( בחלקים: לאחר מכן נוכל לכתוב תוכניות שכוללות
More informationבמבוא מורחב למדעי המחשב בשפת פייתון
עמוד 1 מתוך 11 בחינה במבוא מורחב למדעי המחשב בשפת פייתון 8630.0081.80 סמסטר ב', מועד ב',תשע"ב 12/08/2012 אוהד ברזילי, אמיר רובינשטיין הוראות )נא לקרוא!( משך הבחינה שלוש שעות, חלקו את זמנכם ביעילות. בבחינה
More informationבוחן בתכנות בשפת C בצלחה
בוחן בתכנות בשפת C ) כתוב תכנית הקולטת ממשתמש מספרים שלמים ומדפיסה כמה מספרים היו גדולים מ-, כמה מספרים היו קטנים מ-, וכמה מספרים היו שווים ל-. 2) כתוב תכנית הקלטת עשרה מספרים טבעיים ומחשבת את הממוצע שלהם.
More informationכפתור רדיו בחירה בודדת מתוך רשימת אפשרויות
תכנות בסביבת האינטרנט 1 כפתור רדיו בחירה בודדת מתוך רשימת אפשרויות כפתור רדיו משמש למקרים שבהם יש לבחור באפשרות אחת מתוך רשימת האפשרויות שבקבוצה. למשל: שאלון רב-ברירות )שאלון אמריקאי( שבו יש רק תשובה אחת
More informationFILED: NEW YORK COUNTY CLERK 07/16/2014 INDEX NO /2014 NYSCEF DOC. NO. 102 RECEIVED NYSCEF: 07/16/2014 EXHIBIT 5
FILED: NEW YORK COUNTY CLERK 07/16/2014 INDEX NO. 652082/2014 NYSCEF DOC. NO. 102 RECEIVED NYSCEF: 07/16/2014 EXHIBIT 5 McLaughlin, Terence K. From: Sent: To: Cc: Subject: Follow Up Flag: Flag Status:
More informationהקיטסיגול הרבחה יעדמל בלושמה גוחה
ניהול מערכות תובלה ושינוע זרימה ברשת עץ פורס מינימאלי Minimal Spanning Tree הבעיה: מציאת חיבור בין כל קודקודי גרף במינימום עלות שימושים: פריסת תשתית אלגוריתם חמדן (Greedy) Kruskal(1956) Prim(1957) השוואה
More informationName Page 1 of 6. דף ט: This week s bechina starts at the two dots in the middle of
Name Page 1 of 6 ***Place an X if Closed גמרא (if no indication, we ll assume Open חזרה (גמרא of the :דף times.בל 'נ marked, using the contact info above by Sunday, December 25, 2016 and we ll send it
More informationמ ש ר ד ה ח י נ ו ך ה פ ד ג ו ג י ת א ש כ ו ל מ ד ע י ם על ה ו ר א ת ה מ ת מ ט י ק ה מחוון למבחן מפמ"ר לכיתה ט', רמה מצומצמת , תשע"ב טור א'
ה פ ו י ת ש כ ו ל מ ע י ם על ה ו ר ת ה מ ת מ ט י ק ה כ" ייר, תשע".5.0 מחוון למחן מפמ"ר לכיתה ט', רמה מצומצמת 0, תשע" שלה סעיף תשוות טור ' ניקו מפורט והערות תשוה: סעיף III נקוות תשוה מלה נק' לכל שיעור משיעורי
More informationקובץ שאלות פתורות אביב 2102
קובץ שאלות פתורות אביב 2102 שאלה 0 SCC DFS, מצאו תנאי הכרחי ומספיק לכך שגרף מכוון ) ( יקיים את התכונה הבאה: בכל ריצת DFS על, הצומת בעל זמן הסיום הגדול ביותר )אחרון( הינו צומת בעל דרגת כניסה פתרון הצומת
More informationANNEXURE "E1-1" FORM OF IRREVOCABLE STANDBY LETTER OF CREDIT PERFORMANCE OF CONTRACT (WHERE PRICES ARE NOT LINKED TO AN ESCALATION FORMULA)
ANNEXURE "E1-1" FORM OF IRREVOCABLE STANDBY LETTER OF CREDIT PERFORMANCE OF CONTRACT (WHERE PRICES ARE NOT LINKED TO AN ESCALATION FORMULA) Dear Sirs, Re: Standby Letter of Credit No: Please advise the
More informationמבוא למחשב בשפת פייתון
234221 מבוא למחשב בשפת פייתון 3 מבני בקרה ולולאות פרופ' ראובן בר-יהודה דין לייטרסדורף הפקולטה למדעי המחשב הטכניון מכון טכנולוגי לישראל נערך ע"י יעל ארז 1 פקודות והזחות 2 פקודה פשוטה >>> 3+2 5 >>> x = 5
More informationסיכום מבני נתונים )שיעור( מרצה: אלכס סמורודניצקי. להערות: אמיר נווה
סיכום מבני נתונים )שיעור( מרצה: אלכס סמורודניצקי להערות: אמיר נווה amirnaveh1@mailhujiacil /13//30/40 שיעור 4 מבני נתונים: מרצה: אלכס סמורודניצקי salex@cshujiacil שעת קבלה: יום ג' //:40-//:40 בניין רוס
More informationמערכים Haim Michael. All Rights Reserved.
1 מערכים יצירת מערך הפונקציה var_dump הפונקציה print_r אופן הפעולה של מערך מערך דו מימדי הפקודה list האופרטור,+,==,===!= ו-!== הפונקציה count הפונקציה is_array הפונקציה isset הפונקציה array_key_exists
More informationסה"כ נקודות סה"כ 31 נקודות סה"כ 21 תוכן עניינים של פתרון המבחן. לולאת for )נתון אלגוריתם... מעקב, פלט
מבחן 0220 פרטים כלליים מועד הבחינה: בכל זמן מספר השאלון: 1 משך הבחינה: 3 שעות חומר עזר בשימוש: הכל )ספרים ומחברות( המלצות: קרא המלצות לפני הבחינה ובדיקות אחרונות לפני מסירה )עמודים 8-11( מבנה השאלון 5
More informationQUANTUM COMPUTATION. By Uri Kanonov
QUANTUM COMPUTATION By Uri Kanonov 8..4 תוכן עניינים רקע מתמטי מערכות קוונטיות מדידות מעגלים קוונטיים עיקרון אי ההעתקה טלפורטציה טרנספורם הפוריה הקוונטי פירוק מספרים לגורמים ראשוניים )האלג' של שור( חישוב
More informationסיבוכיות זמן ריצה רדוקציות ושלמות ב- NP המחלקה P הגדרה: = המחלקה NP הגדרה: שפה סגירות שפות הגדרה: רדוקציה
סיבוכיות סיכום סיבוכיות זמן ריצה הגדרה: עבור פונקציה : N N נגדיר את בתור אוסף השפות שניתן לפתור אותן בעזרת אלגוריתם שרץ בזמן עבור קבוע cכלשהו. המחלקה P הגדרה: = המחלקה NP הגדרה: שפה טענה: 0,1 היא ב- NPאם
More informationפתרון בעיית צביעת הגרפים בעזרת אלגוריתם גנטי ואלגוריתמי Beam-Search
פתרון בעיית צביעת הגרפים בעזרת אלגוריתם גנטי ואלגוריתמי Beam-Search פרוייקט סוף בינה מלאכותית מגישים יונתן איתי תמר בר-אילן מרץ 3102 הקדמה במאמר זה נעסוק בנושא של אלגוריתמי חיפוש מקומיים. באמצעותם ננסה
More informationמדדי מרכז הגדרה: מדדים סטטיסטיים המשקפים את הנטייה המרכזית של ההתפלגות מדדי מרכז מרכז ההתפלגות
שיעור מדדי מרכז מדדי מרכז הגדרה: מדדים סטטיסטיים המשקפים את הנטייה המרכזית של ההתפלגות מדדי מרכז מרכז ההתפלגות modeשכיח medianחציון meanממוצע שכיח MODE הגדרה: הנתון בעל השכיחות הגבוהה ביותר תכונות השכיח
More informationתרגול נושאי התרגול כעץ חיפוש בינארי : העץ הימני. Inorder(x) 1) if x NULL 2) then Inorder(left(x)) 3) print key[x] 4) Inorder(right(x))
: VII מרצה: פרופ' אמיר גבע מתרגל: חורש בן שטרית תרגול עצים בינארים נושאי התרגול א) עצי חיפוש בינאריים. ב) עצים אדומים שחורים. עץ חיפוש בינארי עץ חיפוש בינארי זהו עץ בינארי בו בכל צמת הבן הימני גדול-שווה
More informationהגדרה: משפחת עצים תקרא מאוזנת אם (n.h(t) = O(log
עצים מאוזנים Lecture 4 of Geger & Ita s slde brochure www.cs.techo.ac.l/~dag/courseds הגדרה: משפחת עצים תקרא מאוזנת אם (.h(t) = O(log Geger & Ita, עצים מאוזנים Lecture 4 of Geger & Ita s slde brochure
More informationתורשכ ירפס לכ ץבוק " ב י קלח יללכ רעש
בס"ד קובץ כל ספרי כשרות י"ב חלק שער כללי הו"ל בחמלת ה' עלי בזכות אבותי ורבותי הקדושים זי"ע הק' שלום יהודה גראס, אבדק"ק האלמין יצ "ו חלק י "ב 4 ספרים ספר א': הפקעת שערים חלק א': קול קורא'ס שיצאו לאור נגד
More informationחטיבת הביניים "יונתן" עבודה לקיץ באנגלית לבוגרי כיתה עבודה נעימה!
חטיבת הביניים "יונתן" עבודה לקיץ באנגלית לבוגרי כיתה העולים לכיתה ח' הקבצה א' ז' עבודה נעימה! Booklet For the 7th Grade בוגרי כיתות ז' יקרים, חוברת הקיץ שלפניכם הינה חזרה על אוצר מילים ועל המבנים הדקדוקיים
More informationתכנון אלגוריתמים, אביב 2010, תרגול מס' 7 סריקה לעומק, מיון טופולוגי, רכיבים קשירים היטב. time time 1
תרגול מספר 7 סריקה לעומק, מיון טופולוגי, רכיבים קשירים היטב DFS() 1 For each vertex u V[ ] 2 color[ WHITE 3 [ NIL 4 time 0 5 For each vertex u V[ ] 6 If color[ WHITEthen 7 DFS-VISIT( u ) DFS-VISIT(u) 1
More informationPatents Basics. Yehuda Binder. (For copies contact:
Patents Basics Yehuda Binder (For copies contact: elissa@openu.ac.il) 1 Intellectual Property Value 2 Intellectual Property Rights Trademarks Copyrights Trade Secrets Patents 3 Trademarks Identify a source
More informationלמבחן ביסודות מדעי המחשב דוגמא
פרק א' למבחן ביסודות מדעי המחשב דוגמא כתוב תכנית הקולט מספר למשתנה N ולאחריו N מספרים שלמים ומדפיס את כמות המספרים המתחלקים ב 3 - ללא שארית. (10 נקודות). כתוב ביטוי בוליאני המייצג את התנאי הבא: ספרת העשרות
More informationInformation The marks for questions are shown in brackets. The maximum mark for this paper is 50. You must not use a dictionary.
SPEIMEN MTERIL GSE MODERN HEREW Higher Tier Paper 1 Listening H Specimen 2019 Morning Time allowed: 45 minutes (including 5 minutes reading time before the test) You will need no other materials. The pauses
More informationהרצאה מספר 10 נושאים לשיעור זה: סיכום הפקודות עד לשיעור זה *** )S-Q( = מקומות בהם ניתן לשלב תתי שאילתות
נושאים לשיעור זה: שאלת רענון בצירוף טבלאות פקודות :DDL מפתח ראשי Key( )Primary מפתח זר )חיצוני Key )Foreign o o סיכום הפקודות עד לשיעור זה SELECT id, count(id) + (S-Q) FROM Students AS S LEFT OUTER JOIN
More informationתכנות בטוח חלק ב ' מאת עידו קנר
תכנות בטוח חלק ב' מאת עידו קנר הקדמה מאמר זה הינו חלק ההמשך של המאמר העוסק בנושא "התכנות הבטוח" אשר פורסם בגליון השביעי של.Digital Whisper בחלק הקודם הצגתי מקרים מאוד פשוטים וברורים אודות כמה מגישות בתכנות
More informationinterface Student {tag: Student, name: string; age: number;} const makestudent = ( name: string, age: number ) : Student =>
תאריך 23.07.2018 שם המרצים: מני אדלר, מיכאל אלחדד, ירון גונן מבחן בקורס: עקרונות שפות תכנות קורס' מס: 202-1-2051 מיועד לתלמידי: מדעי המחשב והנדסת תוכנה שנה: ב' סמסטר: ב' מועד ב' משך הבוחן: 3 שעות חומר
More informationהטכנולוגיה בחינוך ד ר קובי גל אוניברסיטת בן גוריון בנגב
בינה מלאכותית ומהפיכת הטכנולוגיה בחינוך ד ר קובי גל אוניברסיטת בן גוריון בנגב מעבדות -אתמול ד"ר קובי גל מעבדות -היום ד"ר קובי גל למידה בקבוצות -אתמול ד"ר קובי גל למידה בקבוצות -היום ד"ר קובי גל הזדמנות
More informationA Long Line for a Shorter Wait at the Supermarket
A Long Line for a Shorter Wait at the Supermarket - New York Times Page 1 of 4 A Long Line for a Shorter Wait at the Supermarket Sam Baris directing customers at Whole Foods in Columbus Circle, where the
More informationInformation The marks for questions are shown in brackets. The maximum mark for this paper is 40. You must not use a dictionary.
SPEIMEN MTERIL GSE MODERN HEREW Foundation Tier Paper 1 Listening F Specimen 2019 Morning Time allowed: 35 minutes (including 5 minutes reading time before the test) You will need no other materials. The
More informationמדינת ישראל משרד החינוך המזכירות הפדגוגית אגף מדעים הפיקוח על הוראת המתמטיקה
עושים סדר בפעולות לפניכם 5 מספרים: 24 10 6 3 2 השתמשו במספרים אלה ובפעולות החשבון כדי לקבל את התוצאה 4. מותר להשתמש בכל מספר פעם אחת בלבד בכל תרגיל. ניתן להוסיף סוגריים. שימו לב, יש יותר מאפשרות אחת לפתרון.
More informationמבוא לרשתות - תרגול מס' 11 Transparent Bridges
מבוא לרשתות - תרגול מס' 11 Transparent Bridges גשרים: מוטיבציה המטרה: חיבור של כמה רשתות מקומיות ) LAN -ים( לרשת מורחבת אחת על מנת לאפשר תקשורת בין מחשבים שאינם מחוברים לאותה רשת מקומית.?)ports עם מס'
More informationSumming up. Big Question: What next for me on my Israel Journey?
Summing up Goals: To facilitate feedback and debrief of the learning period To clarify and fix the Four Hatikvah Questions as the ongoing framework for approaching Israel To begin to concentrate participants
More informationFULL ARTICLE ACTIVE DIRECTORY
FULL ARTICLE ACTIVE DIRECTORY מאמר זה מכיל מידע חיוני על Active Directory דינאמי ולהתעדכן בכל תקופת זמן., המאמר ימשיך להיות אני ממליץ להדפיס את המאמר כדי שתוכלו ללמוד ולתרגל בעצמכם. Meir Peleg WWW.PELEGIT.CO.IL
More informationState Pattern מימוש מכונת מצבים (FSM) מבוא בעיה תמיכה ועדכונים עדכון מס' 48 מאי 2002
1 מרכז ההדרכה 2000 תמיכה ועדכונים עדכון מס' 48 מאי 2002 מימוש מכונת מצבים (FSM) באמצעות State Pattern מבוא מכונת מצבים סופית Machine) (Final State היא מודל מקובל בניתוח מערכות באופן כללי, ומערכות חומרה
More informationסוטמה ףא ןוויכ תיתימא ריוא תוריהמ סוטמה ביתנ תיעקרק תוריהמ
מושגים: כיוון אף המטוס: (HDG) Heading מהירות אויר אמיתית: (TAS) True Airspeed נתיב המטוס: (TRK) Track מהירות קרקעית: (GS) Ground Speed המטוס טס בתוך גוש אויר, המהירות האמיתית (TAS) היא מהירות המטוס כלפי
More informationTheories of Justice
Syllabus Theories of Justice - 56981 Last update 06-08-2014 HU Credits: 2 Degree/Cycle: 1st degree (Bachelor) Responsible Department: political Science Academic year: 2 Semester: 2nd Semester Teaching
More informationל"תוכנה" שכותבים, כמו פונקציה זו, קוראים "קוד"
הגדרת פונקציות מבוא לתכנות מדעי וסטטיסטי R פונקציות, ו חלק 4 בנוסף לפונקציות שמגיעות מוכנות יחד עם המערכת exp) mean,,c וכו'), אפשר לכתוב פונקציות חדשות פונקציות נקראות לעתים "פרוצדורות" או "סאב-רוטינות"
More informationמספר ת"ז: יש לסמן את התשובה הטובה ביותר בתשובון. לא יינתן ניקוד על סימון תשובה בטופס הבחינה או במחברת הבחינה.
עמוד 1 עמוד 1 מתוך 11, בחינה בתוכנה 1 מספר סידורי: מספר ת"ז: סמסטר א' תשע"ז, מועד א', 11 בפברואר 117 ליאור וולף, תומר עזרא, לנה דנקין משך הבחינה שלוש שעות יש להניח שהקוד שמופיע במבחן מתאים לגירסה 7 של
More informationGenetic Tests for Partners of CF patients
Disclaimer: this presentation is not a genetic/medical counseling The Annual Israeli CF Society Meeting Oct 2013 Genetic Tests for Partners of CF patients Ori Inbar, PhD A father to a 8 year old boy with
More informationמדור מערכות מידע פיננסיות
13/08/2017 נוהל הגדרת Internet Explorer 11 לעבודה עם תפנית דרישות סף: מערכת הפעלה. Windows 7 - הדפדפן Internet Explorer 11 מוגדר כברירת מחדל. - הגדרות מתאימות בדפדפן Internet Explorer כפי שכתוב בהמשך נוהל
More informationפרק היררכי
- 287-10 פרק בינרי עץ היררכי חוליות מבנה דמיינו לעצמכם משפחה: הורים, ילדים, נכדים וכן הלאה. אנו רוצים לשמור מידע על בני המשפחה ועל קשרי המשפחה ביניהם. כל מבני הנתונים שהכרנו עד עכשיו אינם מתאימים למטרה
More informationדיאלוג מומחז בין מרטין בובר וקרל רוג'רס
אני ואתה: בובר ורוג'רס תרגום ועיבוד: זמירה הייזנר Translated and adapted from The Martin Buber Carl Rogers Dialogue: A New Transcript with Commentary by Rob Anderson and Kenneth N. Cissna, published by
More information4...Informed Search Strategies Partial Order Planning 29...Hierarchical Decomposition Reenforcement Learning 40...Unsupervised Learning
מאת אורן שמיר, 2006 גרסא 10 AI סיכום קורס לגרסא האחרונה גש/י לאתר: orenshamirkicks-assnet ** חלק מהזכויות שמורות מבוסס על הרצאות קורס AI שהועברו בסימסטר א', 2006 עמוד 1 תוכן עניינים חיפוש 3 3Uninformed
More informationאוניברסיטת בן גוריון בנגב
אוניברסיטת בן גוריון בנגב מספר נבחן : במבחן זה 6 שאלות המאפשרות לצבור יותר מ- 100 נקודות אבל הציון המרבי במבחן 100 רשמו תשובותיכם בדפי התשובות בלבד מחברת הטיוטה לא תימסר לבדיקה בסיום המבחן נאסוף רק את
More informationמבוא לחישוב נומרי הכנה לקראת המבחן
מבוא לחישוב נומרי הכנה לקראת המבחן סמסטר א תש"ע סיכומי גן-עדן דינה זליגר Last updated: /15/010 6:47 P תנאי שימוש Please read the following important legal information before reading or using these notes.
More informationAdvisor Copy. Welcome the NCSYers to your session. Feel free to try a quick icebreaker to learn their names.
Advisor Copy Before we begin, I would like to highlight a few points: Goal: 1. It is VERY IMPORTANT for you as an educator to put your effort in and prepare this session well. If you don t prepare, it
More informationSPSS 10.0 FOR WINDOWS
האוניברסיטה העברית בירושלים הפקולטה למדעי החברה המח' למדע המדינה והמח' לסוציולוגיה ואנתרופולוגיה SPSS 10.0 FOR WINDOWS חוברת הדרכה בסיסית מירי בנטואיץ' הוכן לשיעור במתודולוגיה של ד"ר מיכאל שלו ירושלים,
More informationהנדסה-לאחור: שרשרת העלייה של Windows 7 חלק שני - VBR
הנדסה-לאחור: שרשרת העלייה של Windows 7 חלק שני - VBR מאת 0x3d5157636b525761 רקע בחלק הקודם דיברנו על ה- MBR, על הטעינה שלו על ידי ה- BIOS ועל כל הפעולות שהוא ביצע והכין לפני העברת האחריות ל- VBR. בחלק
More informationתכנית סטארט עמותת יכולות, בשיתוף משרד החינוך א נ ג ל י ת שאלון א' Corresponds with Module A (Without Access to Information from Spoken Texts) גרסה א'
תכנית סטארט עמותת יכולות, בשיתוף משרד החינוך מקום להדבקת מדבקת נבחן א נ ג ל י ת סוג בחינה: מועד הבחינה: מספר השאלון: מבחן מטה לבתי ספר תיכוניים חורף תשע"ד 29.01.2014 מותאם לשאלון א' של בחינת הבגרות שסמלו
More informationבהצלחה! (MODULE C) Hoffman, Y. (2014). The Universal English-Hebrew, Hebrew-English Dictionary
בגרות סוג הבחינה: מדינת ישראל קיץ תשע"ז, 2017, מועד ב מועד הבחינה: משרד החינוך 403 016104, מספר השאלון: אנגלית שאלון ג' (MODULE C) ג רסה א' הוראות לנבחן א. משך הבחינה: שעה וחצי ב. מבנה השאלון ומפתח ההערכה:
More informationRon Famini, Lior Bar,
פרויקט סיום בקורס מבוא לבינה מלאכותית : מרצה : פרופ' ג'ף רוזנשיין מתרגל : לירון כהן מגישים : רון פמיני וליאור בר Ron Famini, ronfamini@gmail.com, 371214103 Lior Bar, lior656@gmail.com, 377323340 עמוד 0
More informationB E N D, S T R A I G H T E N, B A L A N C E
B E N D, S T R A I G H T E N, B A L A N C E ברוך אתה ה' אלקינו מלך העולם זוקף כפופים Blessed are you Hashem Our God King of the world who straightens the bent Lavishing Kids With Praise Can Make Them Feel
More informationYetzer Shalom: Inclinations of Peace
Yetzer Shalom: Inclinations of Peace by Rabbi Eh'bed Baw'naw (Christopher Fredrickson) 1 Introduction January 9 th of 2013 started my journey in a new facet of my faith. Being a Torah observant believer
More informationמדריך למשתמש התקנה עצמית
256 מדריך למשתמש התקנה עצמית תכולת הערכה 1 1 מחבר חשמלי 1 כבל,DSL עבור חיבור לשקע DSL 1 כבל רשת שקע עבור חיבור עבור למחשב חיבור למחש 1 נתב 2 שלב א' חיבור לחשמל וחיווי נוריות חיבור לחשמל חבר את כבל החשמל
More informationChofshi.
Chofshi Chofshi For most Western democracies, the concept of freedom is central. One just needs to look at the anthems that inspire its citizenry to capture this point. From America s Star Spangled Banner,
More informationמבחן מועד ב' אנא קיראו היטב את ההראות שלהלן:
מבחן מועד ב' תאריך הבחינה: 3.3.2015 שמות המרצים: דר' רועי זיון פרופ' משה זיפר פרופ' מיכאל קודיש דר' צחי רוזן גב' מיכל שמש שם הקורס: מבוא למדעי המחשב אנא קיראו היטב את ההראות שלהלן: מספר הקורס: 202-1-1011
More informationמבוא לאסמבלי מאת אופיר בק חלקים נרחבים ממאמר זה נכתבו בהשראת הספר "ארגון המחשב ושפת סף" אשר נכתב ע"י ברק גונן לתוכנית גבהים של משרד החינוך.
מאת אופיר בק חלקים נרחבים ממאמר זה נכתבו בהשראת הספר "ארגון המחשב ושפת סף" אשר נכתב ע"י ברק גונן לתוכנית גבהים של משרד החינוך. הקדמה בסדרת המאמרים הקרובה, אנחנו הולכים ללמוד על השפה אסמבלי, על השימוש בה
More informationTHINKING ABOUT REST THE ORIGIN OF SHABBOS
Exploring SHABBOS SHABBOS REST AND RETURN Shabbos has a multitude of components which provide meaning and purpose to our lives. We will try to figure out the goal of Shabbos, how to connect to it, and
More informationתרגיל בית מספר 6 )אחרון!( - להגשה עד 21 ביוני )יום ראשון( בשעה ::225
תרגיל בית מספר 6 )אחרון!( - להגשה עד 21 ביוני )יום ראשון( בשעה ::225 קיראו בעיון את הנחיות העבודה וההגשה המופיעות באתר הקורס, תחת התיקייה.assignments חריגה מההנחיות תגרור ירידת ציון / פסילת התרגיל. הגשה:
More information1.1. הקדמה (דיסק). מדריכי. (מחיצות) Link
חוג למדעי מחשב מבנה מערכות הפעלה תרגול 7 תרגול מס' 7 נושא התרגיל: מערכת קבצי. בUNIX3 בתרגיל זה נלמד: מבנה מערכת הקבצי. על הדיסק מבנה הInode3 סוגי הקבצי. בUNIX3 ניהול הדיסק 1. מערכת הקבצי! 1.1. הקדמה לכל
More information